Installer Intelligence prédictive

Activez-la Intelligence prédictive sur votre instance et commencez avec la configuration de base.

Avant de commencer

Rôle requis : admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Lorsque vous activez le module d’extension Intelligence prédictive pour la première fois sur votre instance, le système lance une page d’accueil. Cette page d’accueil comprend un résumé des cadres de travail pour les solutions de classification, de similarité, de regroupement et de régression. Vous pouvez créer, former et tester des solutions directement à partir de la page afin de comprendre rapidement les fonctionnalités de base sur le fonctionnement d’une solution d’apprentissage machine. Un résumé de la dernière solution formée est également disponible.

Procédure

1. Accédez à Définition du système > Modules d’extension.
2. Utilisez la barre de recherche pour localiser Intelligence prédictive le module d’extension Reports (com.glide.platform_ml_pa) et son module d’extension dépendant Intelligence prédictive (com.glide.platform_ml).
3. Sélectionnez Installer , puis dans la boîte de dialogue Activer le module d’extension, sélectionnez Activer.
   Lorsque vous activez le premier module d’extension, son module d’extension dépendant est activé automatiquement.
4. Confirmez que l’activation a correctement créé un utilisateur sharedservice.worker .
   Les deux Intelligence prédictive modules d’extension utilisent cet utilisateur pour la formation de vos solutions ML.

   Remarque :

   L’utilisateur sharedservice.worker comprend les rôles suivants :

   • platform_ml_read
   • platform_ml_write
   • platform_ml_create

   Ces rôles sont requis pour créer, former et afficher des solutions. Ces rôles sont internes et ne sont pas destinés à être modifiés ou affectés à d’autres utilisateurs.

Implémenter Intelligence prédictive

Implémentez les étapes d’installation et de configuration initiales pour Intelligence prédictive entraîner un algorithme d’apprentissage machine (ML) afin qu’il fasse des prédictions en fonction de vos données d’enregistrement passées.

Avant de commencer

Rôle requis : admin ou ml_admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Le processus de formation nécessite l’envoi des données d’enregistrement à un service de formation dans le centre de données le plus proche. Étant donné que chaque centre de données dispose de son propre serveur de formation dédié et que les données ne quittent pas le centre de données, ce service est également disponible pour les clients qui ont des exigences en matière de souveraineté des données. Pour en savoir plus sur ce processus, voir Explorez Intelligence prédictive.

Pour connaître les questions fréquemment posées sur la configuration initiale, consultez KB0781894.

Procédure

1. Activez-le Intelligence prédictive sur une instance de non-production.
2. À partir de votre instance de production, exportez les enregistrements que vous souhaitez faire traiter par vos Intelligence prédictive solutions.
   Par exemple, exportez 12 mois d’enregistrements d’incidents vers une instance de non-production.
3. Sur l’instance de non-production, importez les enregistrements que vous avez exportés.
4. Sur l’instance de non-production, passez en revue les enregistrements de définition de solution par défaut pour déterminer si le filtre, les champs d’entrée et le champ de sortie sont suffisants pour prédire vos enregistrements d’incidents ou de tâches.
   Si nécessaire, créez une définition de solution pour chaque ensemble d’enregistrements que vous souhaitez prédire. Pour plus d'informations, consultez Créer et former une solution de classification.
5. Sur l’instance de non-production, formez les enregistrements de définition de solution.
6. Testez les prédictions de la solution en créant des enregistrements de test ou en important d’autres enregistrements à partir de la production.
7. Pour les solutions de classification, passez en revue les rapports de prédiction pour déterminer la précision et la couverture de votre solution et des classes individuelles.
8. Pour les solutions de similarité, examinez les exemples de similarité pour mettre à jour le seuil de score de similarité si nécessaire.
9. Si nécessaire, mettez à jour le filtre de définition de solution pour inclure des enregistrements de formation supplémentaires ou différents.
10. Reformez et testez à nouveau tous les enregistrements de définition de solution mis à jour.
11. Lorsque vous êtes satisfait de vos solutions, activez-les Intelligence prédictive sur votre instance de production.
12. Recréez n’importe quel enregistrement de définition de solution personnalisée et formez la solution, ou importez la solution de votre instance de non-production vers votre instance de production.

Tâches associées

• Créer et former une solution de classification
• Créer et former une solution de similarité