Tester une prédiction de solution de classification

Une fois que vos solutions de machine learning (ML) sont formées, vous pouvez faire appel à l’API Intelligence prédictive pour faire une prédiction de solution. Dans cet exemple de procédure, vous pouvez utiliser l’explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de classification pour la catégorisation des incidents.

Avant de commencer

Formez votre solution ML avant de tester une prédiction.

Rôle requis : web_service_admin, rest_api_explorer, ml_admin ou admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Cette procédure utilise des exemples de données pour illustrer ce que vous pouvez faire dans votre instance et peut ne pas représenter les données ou les enregistrements qui se trouvent réellement dans votre instance.

Ce scénario illustre une prédiction de solution de classification pour une solution ML hypothétique que vous avez précédemment créée et formée. Vous pouvez également utiliser l’explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de similarité.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Classification > Définitions des solutions.
2. Localisez la définition de solution ML dont vous souhaitez tester la prédiction, puis copiez sa valeur Nom dans votre presse-papiers ou dans un fichier Bloc-notes.
   Dans ce cas, utilisez la valeur du champ Nom dans votre enregistrement Catégorisation des incidents de définition de solution ML, comme illustré dans l’exemple suivant.

   

3. Notez et enregistrez les champs d’entrée utilisés dans votre enregistrement de définition de solution ML que vous souhaitez que l’explorateur d’API REST utilise dans son appel à l’API Intelligence prédictive .
   Dans ce cas, vous pouvez utiliser le champ de _description court , car le modèle de prédiction a été formé pour utiliser ce champ afin d’apprendre sa définition de catégorie.

   

4. Accédez à la Services web du système > REST > Explorateur d'API REST.
5. Définissez ces champs de choix comme suit.

   Champ	Valeur
   Espace de noms	Maintenant (laisser par défaut)
   Nom d'API	Intelligence prédictive
   Version de l'API	Dernier (laisser par défaut)

   Le Intelligence prédictive formulaire s’affiche. Vous utilisez ce formulaire pour préparer votre demande d’appel à l’API Intelligence prédictive .
6. Dans le champ solution-name Value (Valeur du nom de la solution), saisissez ml_incident_categorization.
   Remarque :

   Cette entrée est la valeur Nom que vous avez capturée à l’Étape 1 de cette procédure.
7. Sélectionnez Ajouter un paramètre de requête.
   Le Intelligence prédictive formulaire s’actualise pour afficher la section Paramètres de requête .
8. Saisissez short_description dans le premier champ.
   Remarque :

   Ce champ est le champ d’entrée que vous avez capturé à l’étape 2 de cette procédure.
9. Saisissez une brève description d’un incident dans le deuxième champ.
   Par exemple, tapez Impossible de se connecter.
10. Sélectionnez le bouton Envoyer .
    L’explorateur d’API REST envoie votre demande à l’API Intelligence prédictive .
    Le système prédit la valeur de sortie dans la section Corps de la réponse de la sortie API. Vous pouvez utiliser d’autres brèves descriptions pour tester ce que la solution prédit.
11. Facultatif : Envoyez une demande différente à l’API Intelligence prédictive afin de tester à nouveau le modèle de prédiction.
    1. Revenez à la section Paramètres de requête du Intelligence prédictive formulaire.
    2. Saisissez une brève description qui fait référence à un autre type d’incident dans le deuxième champ.
       Par exemple, tapez Impossible de se connecter à MSSQL.
    3. Sélectionnez le bouton Envoyer .
    La section Corps de la réponse peut s’actualiser pour afficher un résultat différent de celui observé à l’étape 9, en fonction des catégories d’incidents que vous avez configurées dans la configuration de votre définition de solution. En d’autres termes, modifier le texte de la brève description peut recatégoriser l’incident comme un autre type de problème.

Exemple

Vous pouvez également tester le modèle de Intelligence prédictive prédiction lorsque vous créez un enregistrement d’incident à l’aide du formulaire d’incident.

1. Accédez à la Incident > Créer.
2. Dans le nouveau formulaire Incident qui se charge, définissez les champs comme suit.
   • Utilisateur: Entrez le nom de l’appelant.
   • Catégorie: Laisser comme valeur par défaut.
   • Description brève : Saisissez une brève description que vous souhaitez tester.
3. Envoyez le formulaire d’incident.

Résultat : lorsque le formulaire est actualisé, un message d’information apparaît avec la catégorie d’incident automatiquement définie sur une valeur spécifique.

Remarque :

Pour certaines brèves descriptions, la prédiction peut ne pas être traitée, car la solution n’est pas suffisamment fiable pour prédire la valeur de cette entrée.

Information associée

• API Intelligence prédictive
• MLPredictor : global