Comparer les versions brouillon et publiée de votre modèle NLU

Comparer un brouillon de modèle formé Compréhension du langage naturel (NLU) à sa version publiée la plus récente. Testez et examinez les changements pour vous assurer que votre modèle brouillon aura des performances accrues.

Avant de commencer

• Assurez-vous que les modules d’extensionConsole NLU, Core, Console NLUConsole NLU Advanced Features et Predictive Intelligence sont installés et activés.
• Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. L’éditeur doit être affecté au modèle.

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Dans cet exemple de scénario, vous entraînez et essayez un modèle publié NLU de manière itérative dans le Console NLU but d’améliorer ses scores de confiance de prédiction.

Lorsque vous essayez un énoncé sur un NLU modèle :

• Si le modèle est formé et n’est jamais publié, le panneau Modèle de test affiche uniquement les résultats du modèle formé.
• Si le modèle est formé et publié, le panneau Modèle de test affiche uniquement les résultats du modèle publié.
• Si vous avez apporté des modifications à un modèle publié et que vous l’avez formé, le panneau Modèle de test affiche à la fois les résultats du modèle formé et les résultats du modèle publié à des fins de comparaison.

Dans cet exemple de procédure, vous avez cloné le modèle à partir d’un modèle RH prédéfini en lecture seule. Vous avez cloné le modèle pour créer votre propre version spécifique à l’entreprise tout en tirant parti des intentions existantes du modèle prédéfini.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
   L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
2. Sélectionnez l’onglet correspondant à l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom de votre modèle publié.
3. Sur la page de vue d’ensemble du modèle, localisez la carte Créer et former votre modèle et cliquez sur sa phase d’affichage.
4. Modifiez les intentions, les énoncés, les entités ou le vocabulaire.
   Dans cet exemple de scénario, vous ajoutez quelques énoncés de formation supplémentaires à l’intention #UpdateEmail .
5. Formez et essayez le modèle modifié afin de voir ses scores de prédiction par rapport à ceux de la version publiée.
   1. Dans l’onglet Entraîner le modèle , cliquez sur le bouton Former .
   2. Lorsque la formation est terminée, le système affiche Le modèle a été formé avec succès.
   3. Dans l’onglet Essayer le modèle , saisissez cet énoncé : Adresse e-mail incorrecte.
   4. Cliquez sur Valider.

   Le panneau affiche les résultats de prédictions pour le modèle publié et le modèle formé. Comparez les résultats des deux versions du modèle, avant et après vos modifications. Dans cet exemple, le score de confiance a légèrement augmenté. En apportant des modifications significatives au contenu du modèle, le score de confiance ou même les prédictions d’intention peuvent changer.

   

Que faire ensuite

Utilisez les informations du panneau de test pour voir si les modifications que vous apportez amélioreront les performances du modèle. Une fois que vous êtes satisfait de vos changements, testez votre modèle avant de le publier. Ensuite, publiez votre modèle pour remplacer la version actuellement publiée.