Former et essayer votre modèle NLU

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 8 févr. 2024
  • 3 minutes de lecture

    • Formez et essayez votre modèle de façon itérative afin que ses intentions et ses entités soient validées, compilées et enregistrées dans votre modèle.

    Avant de commencer

    • Assurez-vous que le module d’extension Core, Console NLU le module d’extension et Intelligence prédictive le module d’extension Console NLU sont tous installés et activés.
    • Créez un NLU modèle. Pour plus d'informations, consultez Création de modèles.
    • Créez une ou plusieurs NLU intentions et leurs entités associées pour votre modèle. Pour plus d'informations, consultez Intentions NLU.
    • Si un énoncé fait référence à une source de vocabulaire de table, assurez-vous que la source a été synchronisée afin que ses valeurs soient disponibles pour votre modèle. Pour en savoir plus, voir Synchroniser une source de vocabulaire de table.
    • Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. L’éditeur NLU doit être affecté au modèle.

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    La formation de votre modèle enregistre toutes les modifications que vous avez apportées au contenu et vérifie les conflits ou les erreurs. La formation met également un modèle à disposition pour la publication.

    Après la formation, vous pouvez essayer votre modèle en saisissant manuellement des énoncés individuels pour voir quelles intentions sont prévues.
    Remarque :
    Pour tester votre modèle par rapport à une liste d’énoncés de test, reportez-vous à Tester et publier votre modèle.

    Les réponses en milieu de conversation des actes de dialogue ne peuvent pas être essayées ou testées dans Console NLU.

    Dans cet exemple de scénario, vous avez déjà généré suffisamment de contenu de modèle en ajoutant des intentions, des énoncés, des entités et leurs annotations associées. En suivant l’exemple de procédure, vous commencez par former votre NLU modèle. Ensuite, vous essayez votre modèle en saisissant manuellement des énoncés afin de pouvoir vérifier les résultats de prédiction et les scores de confiance.

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
      L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
    2. Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom de votre modèle.
    3. Dans l’onglet Détails du modèle de la vue d’ensemble du modèle, assurez-vous qu’il y a suffisamment de contenu dans les intentions, les entités et le vocabulaire.
    4. Dans la carte Créer et former votre modèle sur la vue d’ensemble du modèle, sélectionnez Afficher la phase.
      La carte Créer et former votre phase de modèle, sur la vue d’ensemble du modèle.
    5. Lorsque la phase Créer et former votre modèle s’ouvre, assurez-vous que l’onglet Former le modèle est sélectionné.
      Résultat: L’onglet Former le modèle indique la dernière fois que le modèle a été formé et résume également les changements de contenu depuis la dernière formation, le cas échéant.Vue de phase Créer et former votre modèle avec le panneau Former et essayer en surbrillance.
    6. Sélectionnez le bouton Train .
      Résultat: Le système affiche une barre de progression pendant l’entraînement. Lorsque vous avez terminé, le système affiche l’une des deux recommandations suivantes :
      • Lorsque moins de 60 % des intentions du modèle sont couvertes dans le jeu de tests par défaut, le système recommande d’ajouter d’autres énoncés de test. Consultez Création et gestion de jeux de tests.La recommandation d’ajouter des énoncés de test, affichés après la formation.
      • Lorsque plus de 60 % des intentions du modèle sont couvertes dans le jeu de tests par défaut, le système recommande de procéder au test. Consultez Tester et publier votre modèle.La recommandation de passer au test, affichée après la formation.
    7. Pour essayer manuellement des énoncés individuels, sélectionnez l’onglet Essayer le modèle .
    8. Dans le champ de texte sous Entrez un énoncé à tester, tapez un énoncé et sélectionnez OK.
      Section Essayer le modèle avec les résultats affichés.

    Résultats

    Dans cet exemple, vous avez saisi J’ai besoin de mettre à jour mon adresse personnelle comme énoncé à essayer.
    1. Le système affiche le seuil de confiance du modèle, qui est de 76 % dans cet exemple.
    2. Sous Prédiction(s) principale(s), le système affiche toutes les intentions qui ont été prédites avec un score de confiance supérieur au seuil.
    3. Dans cet exemple, l’intention UpdateAddress est prédite avec un score de confiance de 97 %, supérieur au seuil de 76 %.
    Les résultats de l’essai du modèle affichent également des icônes de pouce vers le haut et de pouce vers le bas pour vous permettre de fournir des commentaires. Pour plus d'informations, consultez Commentaire du panel de tests.

    Que faire ensuite