Tester et publier votre modèle
Évaluez les performances de votre NLU modèle afin d’identifier les domaines d’amélioration. Publiez ensuite votre modèle pour le rendre disponible pour d’autres applications telles que Agent virtuel.
Utilisation du résumé
Testez votre Agent virtuel modèle OR Recherche IA par rapport à son jeu de tests par défaut pour voir comment le modèle réagit. Les résultats des tests fournissent des informations que vous pouvez utiliser pour améliorer votre modèle.
Pour tester votre modèle, accédez à . Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom du modèle. Dans Tester et publier votre carte de modèle, sélectionnez Afficher la phase.
Vue d'ensemble
La phase Tester et publier votre modèle s’ouvre par défaut dans la page Vue d’ensemble . Les boutons Exécuter un nouveau test et Publier le modèle se trouvent ici.
La vue d’ensemble fournit des informations sur une exécution de test précédente, avec des histogrammes résumant les résultats des tests.
Si vous disposez d’exécutions de tests antérieures, vous pouvez les afficher en les sélectionnant dans la liste Date d’exécution du test .
Pour explorer la table des résultats des tests, sélectionnez l’onglet Résultats détaillés . Chaque énoncé de test est répertorié dans Résultats détaillés, avec sa prédiction.
Comprendre les résultats des tests
Les résultats du test montrent comment votre modèle a répondu aux énoncés du jeu de tests.
| Pourcentage | Description |
|---|---|
| Correct | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle a correctement prédit l’intention. Lorsque le modèle ne prédit aucune intention pour les énoncés marqués comme non pertinents, ce résultat est compté comme correct. |
| Correct parmi plusieurs | Pour les énoncés qui avaient plusieurs intentions prévues. Pourcentage d’énoncés pour lesquels le modèle a correctement prédit l’intention ou les intentions, mais aussi des intentions prédites qui n’appartenaient pas à l’énoncé. |
| Manqué | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle n’a pas prédit d’intention, même s’il y avait une intention attendue. |
| Incorrect | Pourcentage d’énoncés pour lesquels votre modèle a prédit une intention qui n’était pas correcte. |
Les tests peuvent affecter le seuil de confiance du modèle. Le seuil de confiance détermine le degré de confiance qu’un modèle doit avoir pour prédire une intention pour un énoncé. Pour en savoir plus sur les seuils de confiance, reportez-vous à Paramètres du modèle NLU.
Pour plus d’informations sur les énoncés qui ne doivent pas avoir d’intention prévue, voir Détection de non-pertinence dans le NLU.
Publier le modèle
Pour plus d’informations sur la publication de votre modèle, reportez-vous à Publier votre NLU modèle.
Test de lot pour modèles multiples
Dans la phase Tester et publier votre modèle , vous testez votre modèle par rapport à son jeu de tests par défaut. Avec le test par lots pour modèles multiples, vous pouvez comparer à d’autres jeux de tests, tester plusieurs modèles à la fois et consulter les résultats de vos tests. Pour utiliser le test de lot pour modèles multiples, accédez à .
Pour plus d'informations, consultez Test de lot pour modèles multiples.
Pour en savoir plus sur le processus de test, reportez-vous à Tester votre modèle.