Évaluer un Intelligence des tâches modèle

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
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    • L’évaluation des performances d’un modèle d’apprentissage machine permet de déterminer comment utiliser et former le modèle pour atteindre les résultats souhaités.

    Vue d'ensemble

    L’écran Évaluer votre modèle vous permet d’évaluer les performances du modèle. Après l’entraînement ou le re-entraînement de votre modèle, l’écran Évaluer votre modèle affiche une estimation des performances moyennes du modèle par rapport à vos données les plus récentes.
    Remarque :
    Il est normal de constater une certaine variabilité dans les performances du modèle d’un jour à l’autre. Les performances ont tendance à se situer en moyenne par rapport aux performances estimées au fil du temps.

    Évaluer votre écran de modèle affichant le nombre estimé de valeurs de champ renseignées automatiquement, la date de la dernière formation et des exemples de résultats des tests

    L’écran Évaluer votre modèle vous permet également d’afficher des exemples de prédictions sur un échantillon d’enregistrements. Ces exemples illustrent les prédictions, mais ne reflètent pas nécessairement la qualité ou les performances moyennes du modèle. Les estimations fournies sur l’écran Évaluer votre modèle ainsi que les rapports de la page Surveillance sont calculés à partir d’un nombre beaucoup plus important de tickets.

    Vous pouvez également utiliser l’écran Évaluer votre modèle pour choisir l’une des préférences suivantes pour chaque champ :

    • Renseignez automatiquement la valeur prédite dans le champ.
    • Des recommandations sont fournies pour la valeur prévue dans le champ.
    • Surveillez et exécutez uniquement le modèle de prédiction pour le champ uniquement en arrière-plan.
    • Désactivez les prédictions pour le champ.

    Mode de surveillance

    Le mode de surveillance vous permet de surveiller les performances d’un modèle au niveau du champ sans que les prédictions soient appliquées aux enregistrements. Le modèle s’exécute uniquement en arrière-plan et peut être entraîné et réentraîné jusqu’à ce que vous soyez satisfait de ses performances. Vous pouvez définir les champs de modèle en mode Surveillance à partir de l’écran Évaluer votre modèle lors de la modification de votre modèle.

    Vous pouvez afficher et suivre les performances du modèle à l’aide du Console d'administration d'intelligence des tâchesfichier . Consultez Intelligence des tâches Analyse et surveillance.