Now Assist Référence des agents IA

Trouvez plus d’informations sur les rôles d’utilisateur, les tables et les différentes propriétés installées dans Now Assist les agents IA.

Now Assist Rôles des agents IA

Les rôles suivants sont installés avec Now Assist AI Agents avec une application compatible Now Assist .

Tableau 1. Rôles nécessaires pour configurer ou surveiller les agents IA

Rôle	Description
Administrateur d’agent IA [sn_aia_admin]	Administrateur de l’application. Un utilisateur disposant du rôle sn_aia_admin peut créer, lire, mettre à jour et supprimer des enregistrements.
Visionneuse d’agent IA [sn_aia_viewer]	Accès en lecture seule à l’application. Un utilisateur disposant du rôle sn_aia_viewer dispose d’un accès en lecture et aux rapports sur toutes les tables.

Now Assist Propriétés système des agents IA

Voici les propriétés système qui définissent les valeurs et le comportement par défaut.

Tableau 2. Propriétés système à utiliser pour configurer les agents IA

Propriété	Description
sn_aia.agent_llm_provider	Définit le fournisseur de service LLM (grand modèle de langage) pour les agents IA. Valeur par défaut : azure_openai.
sn_aia.agent_tool_supported_data_types	Définit une liste séparée par des virgules des types de données pris en charge pour les outils utilisés par les agents pour le spoke Centre d’intégration. Chaque valeur correspond au champ de nom des enregistrements de la table Classes de champs [sys_glide_object].
sn_aia.analytics_dashboard_sysid	Fournit la sys_id du tableau de bord d’analyse des agents IA. read_roles : sn_aia.admin et sn_aia.viewer
sn_aia.continuous_communicator_output_limit	Définit le nombre maximal de sorties continues que l’agent d’orchestration IA peut déclencher pour montrer aux utilisateurs. Valeur par défaut : 3
sn_aia.continuous_tool_execution_limit	Définit le nombre maximal d’utilisations consécutives pour le même outil. Valeur par défaut : 7
sn_aia.enable_usecase_tool_execution_mode_override	Permet d’exécuter des workflows agentiques de manière entièrement autonome, en remplaçant tout outil non automatisé du workflow agentique. Valeur par défaut : faux
sn_aia.ltm.category.auto_create	Active les catégories générées par l’IA si aucune catégorie correspondante n’existe. Valeur par défaut : faux
sn_aia.ltm.enable_long_term_memory	Active la mémoire à long terme pour les agents IA. Toutes les interactions précédentes de l’utilisateur sont utilisées comme contexte pour le LLM. Valeur par défaut : faux
sn_aia.maximum_agent_tools	Définit le nombre maximal d’outils qui peuvent être affectés à un agent IA. Valeur par défaut : 20
sn_aia.max_scheduled_trigger_query	Définit le nombre d’enregistrements traités lorsqu’un déclencheur planifié est détecté. Valeur par défaut : 10 Write_role : administrateur
sn_aia.mid_skill_switch_enabled	Active le changement de compétence intermédiaire. Valeur par défaut : faux
sn_aia.react_failure_retry_max_limit	Définit le nombre maximal de nouvelles tentatives en cas d’échec d’exécution. Valeur par défaut : 3
sn_nowassist_va.router_redirect_va_agentic	Détermine la découverte de l’agent IA dans Agent virtuel. Si la valeur est définie sur NEVER, Agent virtuel continue questions-réponses sans IA agentique. Valeur par défaut : ROUTER_DECISION
com.glide.cs.dynamic.capability.timeout	Définit le délai d’expiration du descripteur d’expertise AIA. Valeur par défaut : 180. Write_role : administrateur.
sn_aia.enable_follow_up	Permet aux utilisateurs de poursuivre la conversation avec des suivis une fois l’exécution du workflow agentique terminée. Valeur par défaut : vrai.
sn_aia.follow_up_message	Définit un message de suivi envoyé une fois l’exécution terminée. Valeur par défaut : Comment puis-je encore vous aider ?
sn_aia.allow_context_sharing	Active le partage de la mémoire à court terme, ce qui permet au contexte de persister tout au long de l’exécution au sein de la même conversation. Valeur par défaut : true
sn_aia.agent_strategy_choice_enabled	Permet d’afficher la stratégie de raisonnement LLM dans l’écran de configuration de l’agent. Valeur par défaut : false
sn_aia.context_sharing_strategy	Cette propriété définit la stratégie à utiliser pour stocker la mémoire à court terme d'une exécution. Valeur par défaut : summarise
sn_aia.enable_agent_tool_input_value_overrides	Vous permet de remplacer la valeur d’entrée de l’outil d’agent. Valeur par défaut : vrai.
sn_aia.follow_up_qna_failure_limit	Définit la limite de fin d’exécution si le nombre de questions et réponses consécutives n’est pas disponible dans le suivi. Valeur par défaut : 1.
sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent	Active la mémoire à long terme pour les interactions avec l’agent IA. Lorsque cette option est activée, les mémoires utilisateur stockées sont utilisées lors des interactions avec l’agent IA. Valeur par défaut : vrai.
sn_aia.quick_mode_failure_retry_max_limit	Définit une limite maximale de nouvelles tentatives en cas d’échec de l’exécution du mode rapide. Valeur par défaut : 3.
sn_aia.données_contexte_utilisateur	Définit une liste séparée par des virgules de données contextuelles utilisateur à utiliser avec les agents IA. La liste est utilisée pour sélectionner les données disponibles de l’API du graphe de connaissances : getUserContext. Liste des informations utilisateur disponibles : Profil responsable Subordonnés actifs Les informations utilisateur peuvent également être personnalisées en remplaçant la méthode getUserContext via UserContextUtil. Si elle est personnalisée, la propriété doit définir la liste des clés séparées par des virgules générée par la méthode getUserContext personnalisée. Valeur par défaut : profil.

Now Assist Tables d’agents IA installées

Les tables suivantes sont installées pour que Now Assist les agents IA fonctionnent comme prévu :

Tableau 3. Tables utilisées pour configurer les agents IA

Table	Description
Workflows agentiques [sn_aia_usecase]	Liste des workflows agentiques configurés.
Agents IA [sn_aia_agent]	Liste des agents IA configurés.
Outils [sn_aia_tool]	Liste des outils utilisés par un agent IA.
Stratégies [sn_aia_strategy]	Liste des stratégies utilisées par un agent IA.
Équipes [sn_aia_team]	Équipe qui est un groupe d’agents répertoriés.
Membres de l’équipe [sn_aia_team_member]	Liste des équipes mappées à un agent.
Outils d’agents [sn_aia_agent_tool_m2m]	Liste d’outils mappés à un agent IA.
Agent IA : configurations des déclencheurs [sn_aia_trigger_configuration]	Liste des déclencheurs créés pour un workflow agentique.
Tâches d’exécution [sn_aia_execution_task]	Liste des tâches par ID de plan d’exécution.
Messages [/sn_aia_message]	Liste des messages enregistrés dans les conversations de l’agent IA à destination et en provenance des utilisateurs humains.
Exécutions des outils [sn_aia_tools_execution]	Liste des outils exécutés par l’ID du plan. Remarque : Les enregistrements de la table Exécutions des outils expirent et deviennent indisponibles après une période de 13 mois.
Plans d’exécution [sn_aia_execution_plan]	Liste des exécutions de plans par ID de conversation.
Outils d’agents [sn_aia_agent_tool_m2m]	Liste des outils et maximum d’exécutions automatiques.
Configurations des agents IA [sn_aia_agent_config]	Liste des agents IA actifs configurés pour l’expertise dans laquelle ils seront utilisés.
Propriétés de l’agent [sn_aia_property]	Liste des enregistrements créés pour masquer les citations spécifiques aux agents IA et aux workflows agentiques.
Métadonnées de l’IA générative M2M [sn_aia_gen_ai_m2m]	Liste des métadonnées de l’IA générative et nombre maximal d’exécutions automatiques. Gère le mappage entre les métadonnées du journal de l’IA générative sn_aia_execution_task et de l’IA générative. Si deux appels de grand modèle de langage (LLM) sont effectués vers le sn_aia_execution_task, la table sn_aia_gen_ai_m2m dispose de deux enregistrements.
Mesures de rapport [sn_aia_report_metric]	Liste des mesures du rapport.