Utiliser l’algo LightGBM pour la formation de modèle de classification

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 1 minute de lecture
  • Activez l’algorithme LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) en tant qu’option avancée pour l’entraînement des modèles de classification.

    Avant de commencer

    Rôle requis : ml_admin ou admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    L’algorithme LightGBM offre des performances et une efficacité pour les ensembles de données volumineux. Pour en savoir plus sur cet algorithme, reportez-vous à la section https://lightgbm.readthedocs.io.

    Pour ajouter cette option au formulaire de définition de solution, procédez comme suit. Vous pouvez également utiliser un script pour ajouter cet algorithme.

    Pour ajouter cette option à l’aide d’un script :

    var config = new MLPredictorConfig('ml_solution_ID');
                        config.useLightGBM();
                        config.updateConfig();

    Au format JSON :

    {
        "use_lightgbm": true
        }

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Classification > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez une solution de classification existante ou créez-en une nouvelle.
    3. Sélectionnez l’onglet Paramètres de solution avancée dans la section Liens connexes du formulaire.
    4. Sélectionnez Nouveau pour ouvrir le formulaire Paramètres de solution avancée (ml_advanced_solution_settings).
    5. Dans le champ Paramètres de solution , recherchez l’algo Utiliser LightGBM pour la formation au modèle de classification.
    6. Laissez le champ Entrées de l’utilisateur vide, puis sélectionnez Soumettre.
      Dans le nouvel enregistrement Configuration de solution avancée, dans le champ Paramètres de solution, l’option Utiliser l’algo LightGBM pour l’entraînement du modèle de classification est mise en surbrillance.

    Résultats

    Le paramètre s’affiche sous la forme d’une ligne dans l’onglet Paramètres de solution avancée du formulaire de votre solution.

    Que faire ensuite

    Reformez votre solution.