Systèmes d'IA

Explorer les systèmes d’IA en détail à l’aide d’exemples.

Système IA

Un système d’IA est un type de programme informatique conçu pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine, telles que la compréhension du langage, la prise de décisions ou la reconnaissance d’images. Contrairement aux logiciels traditionnels qui fonctionnent sur la base de règles définies, les systèmes d’IA apprennent des données, adaptent leurs actions et peuvent décider par eux-mêmes.

Système IA hiérarchique

Les systèmes d’IA peuvent être interconnectés, un système dépendant potentiellement des résultats d’un autre, appelé sous-système d’IA. Il est important de reconnaître ces connexions pour surveiller l’utilisation de l’IA et clarifier les responsabilités.

Les outils sont considérés comme des attributs d’un système ou d’un sous-système d’IA. Ils ne sont pas suivis en tant qu’actifs IA distincts dans l’inventaire et n’ont pas de cycle de vie géré par le pour la gouvernance ou l’évaluation de la Tour de contrôle IA valeur. Le concept d’outils est principalement pertinent pour les cas d’utilisation de l’IA agentique, où ils sont liés à des systèmes d’IA lors de la découverte, souvent via des plateformes cloud comme Azure Foundry, AWS ou des processus de découverte internes.

Tour de contrôle IA permet d’identifier et de suivre tous les systèmes d’IA d’une organisation, y compris la façon dont ils sont connectés. Cela prend en charge les évaluations des risques et les audits de l’IA.

Exemples :

• Filtre anti-spam dans Gmail : détermine si les e-mails sont du spam ou non
• Moteur de recommandation Netflix - Suggère des émissions qui pourraient vous plaire
• Logiciel de voiture autonome - Prend des décisions de conduite
• Chatbot comme ChatGPT - Répond aux questions
• Agent de résolution des problèmes IA : utilise d’autres systèmes IA plus petits tels que la synthèse des problèmes et le mappage de propriétaire