コード生成の一般的なガイドライン
コード生成に関するこれらの一般的なガイドラインを使用して、より適切なコード提案を取得し、有用で正確なスクリプトを作成します。
プロンプトを記述する
- 明確で具体的、かつ簡潔なプロンプトを作成する
- 期待される結果とコンテキストを明確に指定します。タスク要件、特定の API (既知の場合)、制限事項などの重要な詳細を含めます。
- さまざまなプロンプトを試す
- タスクの指示を調整し、例を組み込むことを検討してください。さまざまなプロンプトのスタイルと詳細レベルでコード提案がどのように変化するかを確認します。
- 仕様を満たすプロンプトを生成するための変更や指示とともに、プロンプトを追跡します。
- プロンプトの文字数制限
-
短く簡潔なプロンプトは、より良い結果を生み出します。
200 文字に達すると、短く、焦点を絞った、タスク指向の指示が最良の結果をもたらすことを通知するメッセージが表示されます。
300 文字を超える入力は許可されていません。
| 弱いプロンプト | 強力なプロンプト | メモ |
|---|---|---|
| タスクを含むインシデントを取得する | 関連タスクを含むインシデントを取得する |
十分な詳細が含まれています。 |
| 3-3 と 4-13 の間の P1 インシデントをカウントする | Glide アグリゲートを使用して、3 月 3 日から 4 月 13 日の間にアドミンにアサインされたクローズ済み P1 インシデントの数をカウントします |
API 名とより具体的な言語が含まれています。 |
| P1 変更要求の変更は許可しない | オープンな変更要求が P1 の場合、作成者でない限り重大度を引き下げることはできません |
変更すべきではない点について、より具体的な指示が含まれています。 |
| 最新の変更 | 最新の変更の Glide レコード |
API 名とより具体的な言語が含まれています。 |
コードをレビューする
- レビューコード
- 厳密で詳細なレビューを実施して、AI によって生成されたコードの精度、効率、コーディング標準への準拠レベルを判断します。
- テストコード
- 制御された環境でテストケースに対してコードを実行して検証し、要件に従って機能することを確認します。