Optimisez les performances d’une solution de classification entraînée en configurant la précision et les valeurs de couverture au niveau de la classe.
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Le système crée un enregistrement de classe pour chaque valeur de champ de sortie qu’il peut prédire. Chaque enregistrement de classe comprend une liste de combinaisons de précision et de couverture possibles. Par défaut, les solutions utilisent la plus haute combinaison de précision et de couverture disponible. Vous pouvez sélectionner une autre combinaison pour affiner les prédictions en fonction de la précision acceptable et des valeurs de couverture.
Procédure
-
Accédez à la .
Le système affiche la liste des solutions disponibles.
-
Sélectionnez la solution dont vous souhaitez configurer les classes.
Cette solution doit avoir l’état Solution terminée.
Le système affiche l’enregistrement de la solution.
-
Dans la liste connexe Fiabilité de classe , sélectionnez la classe que vous souhaitez configurer.
La solution répertorie uniquement les valeurs de champ de sortie pour lesquelles elle peut effectuer des prédictions. Si la valeur du champ de sortie est manquante dans cette liste, mettez à jour le filtre de définition de la solution afin de fournir plus de données pour cette valeur de champ de sortie, puis reformez la solution.
Le système affiche l’enregistrement de confiance de classe.
-
Passez en revue les combinaisons de précision et de couverture disponibles à partir de la liste incorporée Recherches de couverture de précision .
-
Cochez la case en regard de la combinaison de précision et de couverture que vous souhaitez utiliser pour effectuer des prédictions pour cette classe.
Vous ne pouvez cocher qu’une seule case. Certaines combinaisons produisent des résultats de prédiction spéciaux.
-
Dans le contrôle Actions sur les lignes sélectionnées, sélectionnez Appliquer les valeurs.
Le système affiche une fenêtre de confirmation Précision / Réglage de couverture .
-
Cliquez sur OK pour confirmer la modification ou sur Annuler pour l’annuler.
Que faire ensuite
Testez les prédictions de cette classe pour vérifier que le système produit des résultats acceptables.