Créer et former une solution de similarité

Créez et formez une solution d’apprentissage machine pour collecter et comparer vos enregistrements existants à de nouveaux enregistrements similaires. Par exemple, vous pouvez comparer le texte d’un enregistrement d’incident ouvert à un enregistrement d’incident résolu pour réutiliser sa résolution.

Avant de commencer

• Rôle requis : ml_admin ou admin

Important :

Avec cette version, les modèles de clustering et de similarité utilisent des Washington DC solutions de workflow. Ceux-ci sont pré-entraînés, de sorte qu’un corpus de mots n’est pas nécessaire pour vos nouvelles solutions. Lorsque vos solutions existantes avec un corpus de mots sont re-entraînées après la mise à niveau, elles deviennent des solutions de workflow et le champ Corpus de mots est supprimé du formulaire.

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Intelligence prédictive prend en charge les solutions de formation dans lesquelles les données sources sont protégées par ces types de chiffrement.

• FDE (Full Disc Encryption).
• Chiffrement au niveau des colonnes. Lors de l’utilisation de Column Level Encryption, assurez-vous que l’utilisateur sharedservice.worker dispose du même rôle de module de chiffrement que celui utilisé pour le chiffrement.

Remarque :

Intelligence prédictive ne prend pas en charge les solutions de formation où les données sources sont chiffrées par Edge Encryption.

Le système utilise une solution de similarité de workflow, qui est pré-entraînée et ne vous oblige pas à créer un corpus de mots. Après avoir comparé vos enregistrements existants en fonction de la similarité, le système recommande des exemples que vous pouvez examiner et réutiliser dans votre solution.

Dans cet exemple de procédure, vous travaillez sur des enregistrements d’incidents et vous souhaitez localiser les articles de la base de connaissances pertinents qui pourraient fournir des solutions à ces incidents.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
2. Dans la liste Définitions de similarité, cliquez sur Nouveau.
3. Renseignez les champs du formulaire Définition de similarité.

   Champ	Valeur
   Étiquette	Saisissez un nom unique pour votre solution de similarité. Par exemple, dans ce cas d’utilisation, vous pouvez saisir Faire correspondre les incidents aux articles de la base de connaissances.
   Nom	Lorsque vous saisissez la valeur de l’étiquette de votre solution, ce champ se remplit automatiquement avec un nom affecté par le système qui est similaire à votre valeur d’étiquette.
   Corpus de mots	Si vous disposez d’une solution de similarité héritée, vous pouvez sélectionner un corpus de mots pertinent dans le champ Corpus de mots du formulaire de définition. Remarque : Avec la Washington DC version, aucun corpus de mots n’est nécessaire, car un modèle pré-entraîné est utilisé à la place. Le champ Corpus de mots n’est pas visible dans le formulaire de définition pour les modèles pré-entraînés. Pour plus d'informations, consultez Créer un corpus de mots.
   Table	Dans la première colonne du formulaire, sélectionnez la table qui contient les enregistrements que vous souhaitez comparer à d’autres enregistrements similaires. Dans ce cas d’utilisation, vous sélectionnez la table Incident [incident], car elle contient les enregistrements d’incidents que vous essayez de résoudre. Lorsque vous affectez une valeur de table, un lien s’affiche dans le formulaire qui indique le nombre d’enregistrements correspondant à vos conditions actuelles.
   Table de test	Dans la deuxième colonne du formulaire, sélectionnez la table qui contient les enregistrements que vous souhaitez comparer à vos enregistrements de la première colonne. Dans ce cas d’utilisation, vous sélectionnez la table Connaissances [kb_knowledge], car elle contient des enregistrements d’articles de la base de connaissances susceptibles de fournir des informations relatives aux enregistrements d’incidents que vous essayez de résoudre. Remarque : Le nombre d’enregistrements que la fenêtre de similarité peut récupérer pour les résultats de recherche est limité à 100 000.
   Champs	Dans la première colonne du formulaire, sélectionnez les types de champs susceptibles de contenir des mots et des expressions que vous souhaitez comparer à d’autres enregistrements similaires. Dans cet exemple, sélectionnez Brève description, car il s’agit du type de champ qui contient le texte des enregistrements d’incidents que vous essayez de résoudre. Remarque : Le type de journal n’est pas un type de données pris en charge.
   Champs de test	Dans la deuxième colonne du formulaire, sélectionnez les champs susceptibles de contenir du texte similaire ou pertinent pour vos enregistrements de première colonne. Dans cet exemple, sélectionnez Description brève et Corps de l’article. Lorsque vous incluez le corps de l’article, vous augmentez vos chances de capturer les détails pertinents de l’article de la base de connaissances concernant le sujet.
   Filtre	Cliquez sur Ajouter une condition de filtre pour appliquer des conditions aux enregistrements de champ que vous utilisez comme base pour récupérer vos résultats de similarité. Par exemple, dans ce cas d’utilisation, vous définissez une condition [Actif] [est] [vrai], car les enregistrements d’incidents sur lesquels vous travaillez sont actifs.
   Langue de traitement	Sélectionnez la langue dominante du jeu de données que vous formez sur la définition de la solution. Si la langue du jeu de données est l’italien, choisissez l’italien. Le traitement en anglais est également appliqué par défaut à tous les jeux de données. Par exemple, si vous sélectionnez l'italien, le système traite les données en anglais et en italien. Remarque : le terme traitement indique certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de la formation d'une solution. Par exemple, la tokénisation des mots, la suppression des mots vides et la racinisation.
   Mots vides	Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides qui utilise la même langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l'italien la liste des Mots vides italiens par défaut s'affiche. La liste Mots vides anglais par défaut s'affiche également dans votre sélection. Si vous créez une liste de mots vides personnalisés, vous pouvez la sélectionner à partir du champ Mots vides pour l'ajouter à votre solution.
   Fréquence de la formation	Sélectionnez une option de reformation à partir d’une fois par jour ou tous les 30 jours par incréments de 3 mois jusqu’à 180 jours.
   Fréquence de mise à jour	Sélectionnez la fréquence à laquelle vous souhaitez actualiser les données que vous utilisez pour récupérer vos résultats de similarité. Par exemple, si vous avez des enregistrements d’incidents ouverts, vous pouvez sélectionner une fréquence de mise à jour Toutes les 15 minutes, car les nouveaux incidents se produisent généralement fréquemment tout au long de la journée. Cette fréquence peut augmenter la probabilité que les enregistrements nouvellement ouverts soient inclus dans l’actualisation. Toutefois, si votre solution utilise des enregistrements d’articles de la base de connaissances de la base de connaissances, qui ne sont généralement pas créés souvent, vous pouvez choisir une fréquence de mise à jour moins fréquente, par exemple Tous les jours. Remarque : le planificateur d'apprentissage machine limite le nombre de formations qu'une instance peut valider à 50 nouvelles demandes de formation d'apprentissage machine par instance dans une fenêtre de 24 heures. Cela exclut les demandes de nouvelle formation prévues. En outre, les mises à jour de la mise en grappe et de la similarité sont également exclues de cette limite, même si les nouvelles demandes de formation dépassent 50 dans une fenêtre de 24 heures.

4. Cliquez sur le bouton approprié pour la définition de la solution.

   Option	Description
   Enregistrer	Enregistrez l’enregistrement de votre définition de solution pour pouvoir y revenir ultérieurement.
   Soumettre et former	Créez votre enregistrement de définition de solution et formez-le.

5. Si vous avez soumis la solution pour une formation, cliquez sur OK dans la fenêtre Activation de la formation pour confirmer.

Résultats

• Le système planifie la définition de la solution pour qu’elle soit traitée avec le service de formation le plus proche et vous envoie une notification lorsque la formation est terminée. La notification inclut toutes les erreurs qui ont pu se produire pendant la formation. Les autres utilisateurs peuvent s’abonner à la Intelligence prédictive catégorie Notifications.
• La solution formée met à jour votre formulaire Définition de la solution, dans lequel elle fournit des exemples de solutions appariées classés par leur degré de similarité.
• Lorsque la formation se termine, le système charge la solution en tant qu'enregistrement de pièce jointe.

Que faire ensuite

Passez en revue les exemples de solutions de similarité formées dans la section Liens connexes de votre formulaire de définition de solution. Consultez Passer en revue les exemples de similarité de solution.