Configurer les paramètres avancés pour vos solutions ML
Définissez les paramètres pour Intelligence prédictive les solutions d’apprentissage machine (ML) afin d’appeler des technologies et des algorithmes facultatifs pour les options de classification, de similarité et de clustering.
La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé concernant la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d’un cas d’utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre.
Paramètres avancés de classification, similarité, mise en grappe et régression
Avec le rôle administrateur ou ml_admin, vous appliquez ces technologies en configurant un paramètre dans l’onglet Paramètres de solution avancés du formulaire de définition de votre solution ML. Ces paramètres de solution offrent différentes fonctionnalités pour différents cas d’utilisation.
- Configurer un rappel de classe pour une solution de classification
- Configurer TF-IDF pour les solutions
- Configurer DBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer HDBSCAN pour une solution de mise en grappe
- Configurer XGBoost pour les solutions de classification ou de régression
- Configurer l’algorithme du composant Connect et la méthode de distance de Levenshtein pour une solution de mise en grappe
- Appliquer la pureté à une solution de clustering
- Analyser une grappe avec une source de données