Chargez un fichier CSV ou XLSX (classeur Excel) contenant des énoncés et leurs intentions pour créer un Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Utilisez cette méthode pour créer rapidement des modèles à partir de vos données ou d’autres modèles exportés.
Avant de commencer
Assurez-vous que le module d’extension, Console NLU le module d’extension Core et Intelligence prédictive le module d’extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
Vous pouvez créer des NLU modèles pour Agent virtuel AI Search.
Rôle requis : admin ou nlu_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Dans cet exemple de procédure, vous construisez un NLU modèle pour aider Agent virtuel à comprendre les demandes des utilisateurs concernant les calendriers.
Dans un fichier CSV, vous avez répertorié les intentions et les énoncés en deux colonnes.Figure 1. Exemple de configuration CSV
Pour créer NLU des modèles par importation CSV, notez les points suivants :
Un modèle a besoin d’au moins 1 intention avec un minimum de 5 énoncés de formation dans chaque intention. Pour des performances optimales, essayez d’avoir 15 énoncés de formation par intention.
Les énoncés ne doivent pas contenir de virgule.
L’importation avec un fichier CSV ne préserve pas les entités. Assurez-vous d’annoter les énoncés si nécessaire après l’importation.
Procédure
Définissez votre périmètre sur le périmètre de l’application que vous souhaitez pour votre nouveau modèle.
Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
Sélectionnez l’onglet du type de modèle que vous souhaitez créer, tel que Recherche IA.
Sélectionnez le bouton Créer un nouveau modèle .
Dans la fenêtre Comment voulez-vous créer votre modèle ? , sélectionnez Importer des données à partir d’un fichier CSV.
Dans la fenêtre Ajouter quelques détails , ajoutez le nom et la description brève du modèle.
Dans cet exemple de scénario, entrez Modèle de calendrier pour le nom et Modèle pour répondre aux demandes de calendrier et les exécuter pour la brève description.
Sélectionnez la langue et l’objectif dans les listes déroulantes.
Dans cet exemple de scénario, vous sélectionnez Anglais et Virtual Agent.
Cliquez sur Suivant.
Sur l’écran Importer CSV, cliquez sur Sélectionner un fichier.
Choisissez le fichier CSV ou XLSX (classeur Excel) dans la fenêtre contextuelle.
Sélectionnez Suivant.
Votre modèle commence à se construire. Une fois l’opération terminée, sélectionnez Afficher le modèle pour ouvrir la page des détails du modèle.
Que faire ensuite
Ajoutez des intentions et des énoncés de formation pour continuer à construire le modèle. Ajoutez des entités et du vocabulaire pour aider le modèle à comprendre les entrées de vos utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Créer et former votre modèle.
Ajoutez des énoncés et des intentions de test pour créer le jeu de tests par défaut du modèle. Pour plus d'informations, consultez Création et gestion de jeux de tests.
