最新のチームメイト (AI エージェント) がステップバイステップで考える。(翻訳)

[naoto kadowaki]

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ServiceNow で繰り返し作業を処理してくれる、熱心なインターンがいたらいいなと思ったことはありませんか?レポートの作成、チケットのルーティング、CI の更新に飽きることのないインターンのことです。では、あなたの新しいお気に入りの同僚に会う準備をしてください。それが AI Agent です。

しかし、インスタンスの鍵を渡す前に、内部を覗いてみましょう。私が見かけたマインドマップに基づいて(優れたマインドマップが嫌いな人なんていませんよね?)、これらの新しいデジタル同僚が実際にどのように機能するのかを分析することにしました。そして、信じてください、これは「Skynet」というよりも「凄く賢いけれど非常に文字通りのインターン」に近いものです。

オペレーションの頭脳

すべての AI エージェントの中心にあるのは、大規模言語モデル (LLM) である脳です。LLM をインターンの脳の中の優秀な何でも知っている部分だと考えてください。状況に基づいて推論し、計画し、何をすべきかを考え出すことができます。

この頭脳とどのように話しますか? プロンプトを使います。プロンプトとは、ユーザーが与える指示に過ぎません。しかし、ここに問題があります。具体的でなければなりません。この頭脳は、トークンと呼ばれる小さな情報の断片で世界を理解しています。ただ「その件を修正して」とすることはできません。明確で詳細なプロンプトを提供して、ユーザーが何を言いたいのかを正確に理解できるようにする必要があります。

「ステップバイステップで考えてみましょう。」

ここからが楽しいところです。誰かが問題について自分自身を話しかけているのを見たことがありますか? これはまさに、ReAct (Reason + Act) と呼ばれる手法を使用して優れた AI エージェントが行っていることです。

頭脳ばかりで、腕力はなし? 身体に会いましょう。

頭脳は素晴らしいですが、思考と夢だけではチケットを閉クローズできません。そのため、当社の AI エージェントには、基本的にツールのセットである身体もあります。ServiceNow の世界では、これらのツールは、create_incident機能からlookup_user_details機能、update_change_request機能まで、あらゆるものになります。

ここで精度が重要です。エージェントの身体は、次の 2 つのことを絶対的に確実に知る必要があります。

1. このツールが何をするか?(これはチケット作成用するためのものか、それともピザを注文するためのものか?
2. 正確にどのような入力が想定されるか?(ユーザー ID、アサイン先グループ、またはその両方が必要ですか?

この明確さがなければ、インターンがバナナでレポートをホチキス留めしようとするデジタル版のリスクがあります。面白いですが、あまり生産的ではありません。

ゴールデンルール: 考え、行動し、観察する。

では、どのようにしてまとまるのでしょうか? シンプルで美しいループで実現されます。考える、行動する、観察する。

1. 考慮 (Think): エージェント (インターン) があなたからタスクを受け取ります。LLMの脳はそれを通して推論し、おそらく自分自身と少し「ステップバイステップ」のチャットを行い、どのツールを使用するかを決定します。
2. 行動(Action): 身体が引き継ぎ、選択したツールを使用して ServiceNow でアクションを実行します。カチカチと、チケットが更新されます。
3. 観察(Observe): エージェントは結果を確認します。アクションは機能しましたか? 期待通りの結果が得られましたか? この観察は、次のステップのために脳にフィードバックされます。

このサイクルは、タスクが完了するまで繰り返されます。それは、考え、実行し、その仕事を確認するという継続的なループです。チームメイトにこれ以上何を求めることができるでしょうか?

(その場にいる技術者のためには、AI コンポーネントの秘密の握手のように、脳と体のスムーズなコミュニケーションを支援する MCP (モデル コンテキスト プロトコル) などの標準化されたプロトコルもあります。

したがって、次回 AI について考えるときは、謎のブラックボックスを想像しないでください。代わりに、非常に鋭く、少し風変わりで、信じられないほど強力な新しいインターンを想像してください。彼らは学ぶ準備ができており、行動する準備ができており、そして最も重要なことは、あなたが仕事のより創造的で戦略的な部分に戻るのを支援する準備ができていることです。

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