ddeboskey
ServiceNow Employee
オプション
- RSS フィードを購読する
- 新着としてマーク
- 既読としてマーク
- ブックマーク
- 購読
- 印刷用ページ
- 不適切なコンテンツを報告
1時間前
ServiceNow Platform Academyでは最近、AIエージェントとワークフロー自動化がどのように連携するかを探求する盛況なセッションが開催されました。VictorとLisaは、コンプライアンスに準拠しスケーラブルでありながら、思考し、決定し、実行できるインテリジェントなエージェントの設計方法について、包括的な見解を共有しました。
エージェントとワークフローの連携
AIエージェントは変動性の高いタスクの自動化に役立ちますが、決定的なワークフロー（サブフロー、フローアクション、プレイブックなど）は予測可能なプロセスを処理します。これらを組み合わせることで、エージェントは自律的に動作しつつも、必要に応じて厳格なビジネスルールに従うことができます。
信頼性のための設計
講演者は以下の点の重要性を強調しました。
- 明確で構造化されたエージェント指示
- 次に進む前に成功基準をチェックするための検証ゲート
- 問題が発生した場合のフォールバックパスの定義
- 重複を削減し、メンテナンスを容易にするためのサブフローやアクションのようなモジュール化されたツール
実演デモ: ユニバーサルリクエストからチケット作成まで
Victorは、ユニバーサルリクエストの詳細を分析し、それが人事関連かIT関連かを判断して、適切なレコードを作成するAIエージェントのデモを行いました。Lisaは、サブフローがどのように入力を処理し、レコードを作成し、出力をエージェントに返すことで、追跡可能性と信頼性を確保するかを示しました。
ベストプラクティスと次のステップ
- シンプルに開始し、ロジックはモジュール化してください。
- フローからビジネスルールを分離するために決定テーブルを使用してください。
- 常に実際のデータで徹底的にテストしてください。
- 既存の連携とワークフローデータファブリックを活用してください。
エンタープライズ自動化が規模を拡大するにつれて、AIの柔軟性とワークフローの厳格さのこの組み合わせは、信頼性を犠牲にすることなく複雑性を管理することを容易にします。
CreatorConのハンズオンラボや、Now LearningまたはServiceNow Communityで、より詳細な実現コンテンツをご確認いただけます。
🎥 動画: https://www.youtube.com/watch?v=guKZMZm7zJM
リソース
- Now Assist AIエージェントに関する学習パッチについては、ServiceNow Universityをご覧ください。
- フルバージョンのCreatorConラボは、ServiceNow Universityで利用可能です: CCL1054-K25 - ラボ: 思考し、行動して組織を自動化できるAIエージェントを構築する
- その他のヒントやベストプラクティスについては、Now Assist Community Forumをご覧ください – https://sn.works/ai
- ServiceNow Documentation – https://servicenow.com/docs
- フローの利用開始 - https://sn.works/CoE/StartFlow
[BANK_ACCOUNT: 20250717] AIエージェントのツールとして使用するワークフローの構築.pdf
免責事項: 一部の日本語は、翻訳ソフトウェアを使用してお客様の便宜のために翻訳されています。正確な翻訳をご提供できるよう相当な努力を払っておりますが、いかなる自動翻訳も人間の翻訳者に代わすることはなく、そのようなことは意図されておりません。翻訳は「現状のまま」提供されています。他言語への翻訳の的確性、信頼性または正確性については、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行われません。翻訳ソフトには限界があるため、一部のコンテンツが正確に翻訳されていない場合があります。これらの資料の公用言語は英語です。翻訳の際に生じる相違または不一致は、コンプライアンスまたは履行の目的に関しては拘束力を有さず、法的効力はないものとします。
この記事は機械翻訳されております。最新は元となる記事をご覧ください: https://www.servicenow.com/community/servicenow-ai-platform-blog/platform-academy-july-17th-2025-bui...
