ソリューションの TF-IDF の構成

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
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    • 用語頻度 - 逆ドキュメント頻度 (TF-IDF) エンコーディングを分類、類似性、回帰、またはクラスタリングのソリューションに適用します。

    始める前に

    必要なロール：admin または ml_admin
    注:
    ML ソリューションの詳細設定はオプションです。これらの設定のいずれかを構成する場合は、ソリューションで有効にするテクノロジについて十分な情報が得られていること、およびテクノロジが提供する機能からメリットを得るユース ケースがあることを確認してください。
    • 類似性ソリューション定義を作成するか、既存の定義を使用します。
    • 分類ソリューション定義を作成するか、既存の分類ソリューション定義を使用します。
    • 回帰ソリューション定義を作成するか、既存の定義を使用します。
    • Professional サブスクリプションをお持ちで、 で初めてVancouver実装予測インテリジェンスする場合は、クラスタリングソリューション定義を作成するか、既存のものを使用します。
    • 必要なロール：admin または ml_admin

    このタスクについて

    予測インテリジェンスは、分類、類似性、および回帰フレームワークでデフォルトで段落ベクトル単語埋め込みを使用します。これは、主に人間が判読できるコンテンツで構成されるデータを処理するのに非常に効果的です。ただし、TF-IDF は、ログファイルのアラートやエラーメッセージなど、機械で生成されたコンテンツを含むレコードに対して、より適切な予測結果を返す場合があることがわかっています。したがって、ソリューションが処理しているデータの種類に基づいて、ここで選択できます。

    注:
    TF-IDF を設定する手順はすべてのモデルフレームワークで同じですが、クラスタリングソリューション定義の IF-IDF サポートは、Professional サブスクリプションがあり、 以降で初めてVancouver実装予測インテリジェンスする場合にのみ適用されます。

    手順

    1. 次のような ソリューション定義に移動します。 すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
    2. ソリューション定義フォームを開きます。
      この例のシナリオでは、CMBD 類似性定義フォームを使用します。
      TF-IDF パラメーターを適用する類似ソリューション定義の例。
    3. フォームの [関連リンク] セクションにある [ソリューションの詳細設定] タブで、[ 新規] をクリックします。
      パラメーターを作成するための [ソリューションパラメーター] オプションを選択する方法。
    4. パラメーターレコードを作成します。
      1. [ソリューションパラメーター] フィールドで、検索アイコンをクリックします。
      2. [ML Solution Parameters] 画面で、[ Use tf-idf to generate vectors] を選択します。
      [検索] ボタンを選択し、TF-IDF キーの [簡単な説明] を選択して、パラメーターレコードを作成する方法。
    5. [Submit (送信)] をクリックします。

      [詳細ソリューション設定] レコード画面が更新されます。

      作成した新しい詳細ソリューション設定レコードを表示します。
    6. [Submit (送信)] をクリックします。

      結果： TF-IDF は、類似性ソリューションに合わせて構成されます。そのソリューションパラメーターは、類似性定義フォームの [ソリューションの詳細設定] タブに表示されます。

      この画像は、TF-IDF の詳細ソリューション設定レコードを示しています。