のデータベースビューのサポート 予測インテリジェンス

データベースビューを使用して、機械学習 (ML) ソリューションの入力として 2 つ以上のテーブルを結合します。

ML ソリューションでのデータベースビューの使用

データベース ビューは、ソリューションがトレーニングに使用できるフィールドの数を増やすのに役立ちます。ML ソリューション定義フォームで複数のテーブルを使用することで、より多くの入力データにアクセスして、ソリューションの結果を充実させることができます。

データベースビューを使用すると、複数のテーブルを 1 つの統合ビューに結合できます。これを ML ソリューションで機能させるには、まずデータベースビューを作成する必要があります。「データベース・ビュー」を参照してください。

データベースビューは、分類、類似性、クラスタリング、回帰の 4 つの 予測インテリジェンス 機能フレームワークすべてでサポートされています。

のデータベースビューの例 予測インテリジェンス

次のシナリオ例では、ML 類似性ソリューションで使用するデータベース ビューを作成しました。以下の画像は、作成したデータベースビューレコード ( 名前 と ラベルを含む) を示しています。

レコード 名をクリックすると、下の画像に示すようにそのコンテンツが表示されます。データベースビューコンテンツ内に、ビューに結合した 5 つのナレッジベーステーブルがリストされます。これらのテーブルのほとんどには、FAQ やハウツー記事など、さまざまなナレッジ記事テンプレートタイプが含まれています。

データベースビューを類似性ソリューションへの入力として使用する場合、ビューを構成する各テーブルには、インスタンスの構成 ServiceNow で少なくとも必要な数のレコードセットが必要です。デフォルトで必要な最小数は 10,000 です。たとえば、 ナレッジビュー データベースビューには 5 つのテーブルがあり、各テーブルには 10,000 レコードが必要です。テーブルに 10,000 レコードでない場合、そのテーブルの結果が表示されない可能性があります。この値を変更する必要がある場合は、カスタマーサポートにお問い合わせください。

下の画像では、データベースビューに関連付ける予定の、作成済みの類似ソリューション定義レコードを確認できます。類似レコードの [ラベル ] をクリックすると、その [類似性定義] フォームが表示されます。

類似性定義フォームでは、[ テーブル ] フィールドのテーブルと [ テストテーブル ] フィールドの別のテーブルを使用して、類似性に基づいて既存のテーブルレコードを比較します。

類似性ソリューションでデータベースビューを使用するには、[ テーブル ] フィールドでテーブルを選択する代わりに、作成したデータベースビュー (この例のシナリオでは ナレッジビュー データベースビュー) を選択します。この構成では、システムが 1 つではなく 5 つのデータテーブルを比較して処理するため、ソリューションがトレーニングで使用するレコードの数が増えます。