リスト語彙ソースの作成

語彙ソースとして機能する単語またはフレーズのリストを作成します。リストソースの値は、ユーザーの発言で検出された場合、同義語に置き換えられます。

始める前に

• プラグイン、 NLU ワークベンチ コアプラグイン、NLU共通モデルプラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、有効化されていることを確認しますNLU ワークベンチ。
• 必要なロール:admin または nlu_admin

このタスクについて

リスト語彙ソースを作成すると、リストのすべての代替値と実際の値がユーザーの発言に出現する場合、モデルでそれらの値を解釈できます。モデルは、これらの値を、インテントを予測するときに指定した同義語として解釈します。

注:

インテント予測では、指定した同義語が値を置き換えます。エンティティ予測中に、実際の値または代替値の 1 つが発話で検出された場合、実際の値がエンティティとして使用されます。

この手順例では、会社の会議室のリスト語彙ソースを作成しています。ユーザーが呼び出す可能性のあるルームと代替の名前を追加します。リストを作成したら、モデルのインテントの発言に追加します。モデルはインテント (#BookMeetingRoom など) を解釈し、ユーザーがエンティティとして入力した名前 (エベレストなど) を使用します。

手順

1. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > 語彙ソース.
2. [ 自分のリスト ] タブをクリックします。
3. [ 新しいリストを作成] をクリックします。

   

4. [ 参照する新しいリストを作成 (Create a new list to refer to)] ウィンドウで、フィールドを設定します。

   フィールド	説明
   ハンドル	語彙ソースの名前。発言内で参照するために使用されます。
   言語	語彙ソースの言語。同義語は同じ言語である必要があります。
   同義語	インテント予測中にモデルが使用する単語またはフレーズ。モデルと同じ言語でよく出現する単語を選択します。
   あいまい一致を有効にする	ユーザーの発話にわずかなスペルミスがある場合にリストのアイテムを一致させる場合は、このボックスをオンにします。
   大文字と小文字を区別	リストの値の大文字と小文字を区別するには、このボックスをオンにします。大文字と小文字が間違っている発話は一致しません。

   この例では、次の構成を使用します。

   • ハンドル: @meetingroom
   • 言語: 英語 - en
   • 同義語: 会議室
   • あいまい一致を有効にする: ボックスを選択します。
   • 大文字と小文字を区別する: ボックスをクリアのままにします。

   

5. [作成] をクリックします。
   リストの語彙ソースのドラフトが、[語彙ソース] 画面の [自分のリスト] セクションに表示されます。
6. リスト語彙ソースの名前をクリックします。
7. [ リスト項目を追加] をクリックします。
8. リストの値を入力し、緑色のチェックマークをクリックします。

   

   この例では、「 Everest」と入力します。

9. [代替値] の下の領域をダブルクリックして、カンマで区切って代替を追加します。

   

10. リスト語彙ソースを利用できるようにモデルをトレーニングします。

次のタスク

残りの休憩室の名前と代替を追加します。

リスト語彙ソースを更新した後は、モデルを再トレーニングする必要があります。詳細については、「NLU モデルをトレーニングして試す」を参照してください。

その後、トレーニング発言に注釈を付けるときに語彙ソースのリストを使用できます。ハンドルで @ 記号を使用して、この語彙ソースを参照します。