ソリューショントレーニングからクラスを除外する

ソリューショントレーニングからクラスを除外して、モデルが特定の出力フィールドクラスの予測を行うのを防ぎます。たとえば、カテゴリの廃止または変更を計画している場合は、そのカテゴリをトレーニングから除外できます。

始める前に

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このタスクについて

トレーニングからクラスを除外しても、除外されたクラスを使用するレコードの予測がソリューションで行われなくなることはありません。ソリューション トレーニングでは、引き続き入力フィールドと出力フィールドの値をデータとして使用し、入力フィールドの値を新しい出力フィールド クラスに一致させようとします。この試行は、除外されたクラスの値を置き換える別の適切なクラスがない限り、望ましくない予測結果を引き起こす可能性があります。

通常、トレーニングからクラスを除外するのは、有効な出力フィールド値のリストを変更する場合のみです。たとえば、あるインシデントカテゴリを別のインシデントカテゴリに置き換えた場合、古いカテゴリをトレーニングから除外して、ソリューションが新しいカテゴリを予測にのみ使用するようにすることができます。

注:

クラスのターゲットリコールを指定する場合は、そのクラスのレコード数が 30 未満であっても、そのクラスをトレーニングから除外しないでください。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
   ソリューション定義の現在のリストが表示されます。
2. 編集するソリューション定義を選択します。
   たとえば、インシデントカテゴリ を トレーニングから除外するには、[インシデント分類] を選択します。
3. フィルターを編集してクラスを除外します。
   [is one of] または [is not one of] 演算子を使用して、特定のクラスを除外できます。

   たとえば、ハードウェアクラスを除外する場合は、[ カテゴリ] [次の値のいずれでもない] [ハードウェア] という条件を追加します。

4. [Update & Train] をクリックします。
   システムは、最寄りのトレーニングサービスでトレーニングを受けるようにソリューションをスケジュールします。トレーニングが完了すると、ソリューションは添付ファイルレコードとしてアップロードされます。

タスクの結果

ソリューションは、すべての予測からクラスを除外します。

次のタスク

学習済みソリューションの精度と範囲の統計を確認します。