Erstellen Sie semantische Filter für generative KI-Anforderungen und -Antworten, um vertrauliche Themen während der Interaktion mit generativer KI in Virtual Agent herauszufiltern.
Vorbereitungen
Sie müssen ein Virtual Agent-Thema haben, zu dem Sie wechseln können, wenn ein Filter unerwünschtes Material erkennt. Beispiele umfassen ein Textausgabethema, das signalisiert, dass ein Fehler aufgetreten ist, oder ein Thema, das den Benutzer an einen Servicemitarbeiter weiterleitet. Das Thema muss veröffentlicht und aktiv sein.
Erforderliche Rolle: admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Um generative KI-Konversationen zu vertraulichen Themen zu verhindern, können Sie semantische Filter verwenden, um Ausdrücke in Virtual Agent-Konversationen zu identifizieren. Identifizieren Sie Material, das nicht in eine Anforderung oder Antwort eines LLM aufgenommen werden soll, und fügen Sie Filter hinzu, um dieses Material zu entfernen. Die semantische KI-Suche kann verwendet werden, um zu bestimmen, ob vertrauliche Inhalte diskutiert werden, und um einen Wechsel zu einem bestimmten Virtual Agent-Thema auszulösen.
Prozedur
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Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filtergruppe“ [sys_gen_ai_filter_group], indem Sie sys_gen_ai_filter_group.list eingeben.
Wenn Sie Now Assist für HR-Servicebereitstellung (HRSD)haben, wurden möglicherweise bereits Gruppen für Sie erstellt. Sie können zu diesen Gruppen hinzufügen oder eigene erstellen. Wenn Sie nicht über Now Assist für HRSDverfügen, können Sie trotzdem ein eigenes erstellen.
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Wählen Sie Neu.
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Geben Sie im Feld Name einen Namen für die Gruppe ein.
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Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung für die Gruppe ein.
Eine Filtergruppenbeschreibung könnte mit „Dieser Filter umfasst Arbeitsplatzprobleme/-bedenken wie Wohlergehen der Mitarbeiter, Fairness und Ethik“ beginnen. Sie können dann Beispiele für diese Arbeitsplatzprobleme/-bedenken in der Beschreibung für diese Kategorie von vertraulichem Material hinzufügen.
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Wählen Sie Absenden aus, um die Gruppe zu erstellen.
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Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filter“ [sys_gen_ai_filter], indem Sie sys_gen_ai_filter.list eingeben.
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Wählen Sie Neu.
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Wählen Sie in der Kategorie Filtergruppe eine Generative KI-Filtergruppe aus.
- Wahlweise:
Verwenden Sie im Feld Filterkonfiguration den Wert „portal“, um zu bestimmen, wann der Filter ausgeführt werden soll. Setzen Sie z. B. „portal“ auf „sp“, um den Filter nur auf das SP-Portal anzuwenden.
Verwenden Sie eine durch Kommas getrennte Liste, um mehrere Werte auszuwählen.
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Legen Sie im Feld Filterschwellenwert fest, wann das LLM den Filterfehler generieren soll.
Je niedriger der Wert, desto sensibler ist der Filter. Experimentieren Sie mit verschiedenen Filterschwellenwerten, um Ihre bevorzugten Grenzen festzulegen.
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Wählen Sie für das Feld Reihenfolge die Reihenfolge aus, in der die Filter angewendet werden sollen.
Filter werden von der niedrigsten zur höchsten verarbeitet. Ein Filter mit der Reihenfolge 100 wird vor einem Filter mit der Reihenfolge 200 verarbeitet.
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Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung des Filters ein.
Wie beim Datensatz für die Generative KI-Filtergruppe gilt: Je aussagekräftiger Sie sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass das LLM den Zweck des Filters versteht.
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Legen Sie das Filterfehlerthema auf das Thema fest, das ausgeführt werden soll, wenn der Filter unerwünschte Inhalte erkennt, z. B. ein Thema für die Übertragung an einen Servicemitarbeiter oder ein Thema für die Fehlerbehandlung.
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Wählen Sie Auf alle anwenden, um den Filter auf alle Fähigkeiten anzuwenden (Zusammenfassen, Inhalt generieren usw.).
Wichtig: Wenn Sie nicht Auf alle anwenden ausgewählt haben, müssen Sie einen Generative-KI-Filterkonfigurations-Datensatz erstellen, um den Filter der Fähigkeit zuzuordnen. Führen Sie zum Erstellen der Zuordnung die folgenden zusätzlichen Schritte aus.
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Wählen Sie Absenden aus, um den Filter zu erstellen.
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Um einen Filter einer Fähigkeit zuzuordnen, erstellen Sie einen Generative-KI-Filterkonfigurations-Datensatz.
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Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filterkonfiguration“ [sys_gen_ai_filter_config], indem Sie sys_gen_ai_filter_config.list eingeben.
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Wählen Sie Neu.
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Wählen Sie im Feld Konfigurationstabelle die Option OneExtend-Fähigkeit [sys_one_extend_capability] aus.
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Wählen Sie im Feld Konfig.-ID das Listensuchsymbol (
), um eine Konfiguration auszuwählen.
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Wählen Sie im Feld Dokument die Fähigkeit aus, auf die der Filter angewendet werden soll.
Wenn der Filter auf einige, aber nicht auf alle Fähigkeiten angewendet werden soll, müssen Sie für jede Fähigkeit einen Datensatz für die Generative KI-Filterkonfiguration erstellen.
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Wählen Sie OK, um Ihre Auswahl zu treffen und das Modal zu schließen.
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Wählen Sie Absenden.
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Wechseln Sie im Navigator zur Tabelle „Generative KI-Filterbeispiel“ [sys_gen_ai_filter_sample], indem Sie sys_gen_ai_filter_sample eingeben.
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Wählen Sie Neu aus, um ein Beispiel zu erstellen.
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Geben Sie im Feld Beispieltext ein Beispiel dafür ein, was der Filter erkennen soll.
Jedes Beispiel kann kurz sein, und durch mehr Beispieldatensätze kann die semantische KI-Suche bestimmen, was der Filter erfassen soll. Wenn Sie feststellen, dass bestimmte Begriffe oder Aussagen von Ihrem Filter nicht erfasst werden, können Sie weitere Beispiele hinzufügen, um zu sehen, ob sich der Filter verbessert.
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Um den Filter für ein Attribut zu aktivieren, wechseln Sie zur Tabelle „OneExtend Capability“ [sys_one_extend_capability], indem Sie im Navigator sys_one_extend_capability.list eingeben.
Nachdem Sie die Generative KI-Filtergruppe, den Generativen KI-Filter und Generative KI-Filterbeispiele erstellt haben, müssen Sie den Filter für ein Attribut für die Fähigkeit aktivieren, die Sie konfigurieren.
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Öffnen Sie den Datensatz für die Fähigkeit.
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Legen Sie das Feld Filter anwenden auf wahr fest, um den Filter anzuwenden.
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Wiederholen Sie diese Schritte für jede Fähigkeit, für die der Filter gelten soll.
Ergebnisse
Die semantische Filterung ist jetzt für die Fähigkeit für das von Ihnen konfigurierte Attribut verfügbar.
Nächste Maßnahme
Konfigurieren Sie die Verarbeitung vertraulicher Daten, um personenbezogene Daten in Anforderungen, die an das LLM gesendet werden, durch Platzhaltertext zu ersetzen.