Task Intelligence erkunden

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Erfahren Sie mehr über Task Intelligence und wie Modelle für maschinelles Lernen aus Ihren Daten lernen können, um Vorhersagen zu treffen und wichtige Ergebnisse zu erzielen.

    Task Intelligence – Übersicht

    Mit Task Intelligencekönnen Sie ganz einfach Lösungen für maschinelles Lernen einrichten, die mit Ihren Daten interagieren. Verfolgen Sie dann, wie sich die Lösungen auf die Erstellungs-, Abwendungs-, Selektierungs-, Korrektur- und Optimierungsmomente auswirken. Durch die automatisierte Erstellung, Selektierung und Untersuchung von Aufgaben benötigen Service Desk-Mitarbeiter weniger Zeit für den Empfang und die Vorbereitung von Informationen, sodass Aufgaben schneller ausgeführt werden können. Diese Modelle können Ihnen helfen, effizienter zu arbeiten und die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (Mean Time to Resolve, MTTR) von Aufgaben zu verringern.

    Mit Task Intelligence, Service Desk-Mitarbeiter:
    • Probleme schneller lösen, um Service und Experiences zu verbessern
    • Sich auf sinnvolle, hochwertige Arbeit konzentrieren
    • Reduzieren Sie die Fehlerraten und senken Sie die Kosten
    • Amortisierungszeit mit intuitiven Experiences verbessern

    GIF der Administratorkonsole.

    Die Administratorkonsole unterstützt die folgenden Modelltypen:
    Modell Anwendung Beschreibung
    Incident-Feldvorhersage Task Intelligence für ITSM

    Erstellen Sie ein Incident-Feldvorhersagemodell
    Verwaltung des Ähnlichkeitsmodells Task Intelligence für ITSM
    Fallfeldvorhersage Task Intelligence für CSM

    Sagt Ausgabefelder in Fallformularen vorher, einschließlich Kategorisierung.

    Record categorization
    Stimmungsvorhersage Task Intelligence für CSM

    Sagt die aktuelle und angesagte Benutzerstimmung vorher.

    Hinweis:
    Das Modell ist vortrainiert, kann jedoch getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Stimmungsmodell konfiguriert werden.
    Spracherkennung Task Intelligence für CSM

    Erkennt die Sprache, welche Sprache verwendet wird.

    Hinweis:
    Das Modell ist vortrainiert, kann jedoch getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Spracherkennungsmodell konfiguriert werden.

    Task Intelligence – Workflow

    Task Intelligence-Administratorkonsole verwendet Modelle für maschinelles Lernen. Die Modelle sind statistisch und können zukünftige Daten vorhersagen, indem Sie mit Ihren vergangenen Daten trainieren.

    Mit der Administratorkonsole können Sie Vorhersagemodelle erstellen, konfigurieren, trainieren, testen und bereitstellen, die für die Automatisierung in anderen Funktionen und Anwendungen von [ ServiceNow wie z. B. Kundenservice-Management (CSM)verwendet werden.

    Beim Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen erlernt das Modell Muster aus vergangenen Daten, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Modelle werden mit vielen Daten trainiert, damit sie Muster erlernen können, und die Größe des Datensatzes verleiht den erlernten Muster statistische Signifikanz. Durch die Beantwortung von Fragen zu Ihren Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Servicevorgängen lernt das System aktiv aus Ihren Antworten.

    Task Intelligence – Vorteile

    Task Intelligence-Administratorkonsole bietet Administratoren eine No-Code-Experience für die Bereitstellung von Task Intelligence -Lösungen. Die nahtlose Experience hilft Ihnen, die Erstellung, Abwendung, Selektierung und Lösung von Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren.

    Die Funktionen werden von zwei Anwendungen implementiert: Task Intelligence for Customer Service und Task Intelligence für ITSM.

    Vorteil Funktion Anwender
    Formularfeldwerte vorhersagen, die automatisch ausgefüllt oder als Vorschläge empfohlen werden Erstellen Sie ein Feldvorhersagemodell Administratoren, Service Desk-Mitarbeiter
    Kategorisieren Sie E-Mails und Fälle basierend auf Sprache und Anhanginhalt Record categorization Service Desk-Mitarbeiter
    Sagen Sie die Incident-Kategorie und die Priorität basierend auf früheren Incidents vorhersagen, um die Lösungszeit zu verkürzen Erstellen Sie ein Incident-Vorhersagemodell Service Desk-Mitarbeiter
    Analysieren Sie die anfängliche und laufende Stimmung in Kundenservicefällen Sentiment Analysis Service Desk-Mitarbeiter
    Geben Sie die Sprache an, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird Language detection Service Desk-Mitarbeiter
    Analysieren und bewerten Sie die Leistung von Modellen Task Intelligence Analytics und Monitoring Administratoren