ClusteringSolutionStore – Global
Aktiviert das Speichern und Abrufen Lösungen.
Die ClusteringSolutionStore API erfordert Predictive Intelligence Plugin (com.glide.platform_ml) und wird in bereitgestellt sn_ml Namespace.
ClusteringSolutionStore – add(Object mlSolution)
Fügt eine neue Lösung hinzu Objekt für den Store und gibt einen eindeutigen Namen zurück.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| MlSolution | ClusteringSolution | ClusteringSolution() Objekt, das dem Store hinzugefügt werden soll. |
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Zeichenfolge | Vom System generierter Lösungsname. |
Das folgende Beispiel zeigt, wie hinzugefügt wird Eine Lösung In den Store. Verwenden ClusteringSolution – submitTrainingJob() Um den Schulungsauftrag nach dem Hinzufügen zum Store auszuführen.
// Create a dataset
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({
'tableName' : 'incident',
'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
'encodedQuery' : 'activeANYTHING'
});
// get a trained encoder from the store
var myEncoder = sn_ml.EncoderStore.get('ml_x_snc_global_global_encoder');
// Create a solution
var mySolution = new sn_ml.ClusteringSolution({
'label': "my solution definition",
'dataset' : myData,
'encoder' : myEncoder,
'predictedFieldName' : 'assignment_group',
'inputFieldNames':['short_description']
});
// Add the solution to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.ClusteringSolutionStore.add(mySolution);
ClusteringSolutionStore – deleteObject(Zeichenfolgenname)
Entfernt ein angegebenes Lösungsobjekt aus dem Store.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Name | Zeichenfolge | Name des ClusteringSolution() Objekt, das gelöscht werden soll. |
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Keine |
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Lösung aus dem Store löschen.
sn_ml.ClusteringSolutionStore.deleteObject("ml_sn_global_global_solution");
ClusteringSolutionStore – GET(Zeichenfolgenname)
Ruft ein Lösungsobjekt aus dem Store ab.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Name | Zeichenfolge | Name einer Lösung im Store. |
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Objekt | ClusteringSolution Objekt. Gibt einen Fehler zurück, wenn das Objekt nicht vorhanden ist. |
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Lösungsobjekt mit aus dem Store abgerufen wird Get() -Methode und zeigen Sie ihren Trainingsstatus mit an ClusteringSolution – getActiveVersion() Und ClusteringSolutionVersion – getStatus() Methoden.
// Get status
var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get('ml_incident_categorization');
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));
Ausgabe:
{
"state":"solution_complete",
"percentComplete":"100",
"hasJobEnded":"true"
}
ClusteringSolutionStore – getAllNames (Objektoptionen)
Ruft die Namen aller Lösungsdefinitionsdatensätze im Store ab.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Optionen | Objekt | Optionen zum Einschränken von Ergebnissen innerhalb der angegebenen Eigenschaften. |
| Optionen.Bezeichnung | Zeichenfolge | Optional. Bezeichnung Ihres Lösungsobjekts. |
| Optionen.Domänenname | Zeichenfolge | Optional. Name der Domäne für Ihr Lösungsobjekt. Siehe Domänentrennung und Predictive Intelligencean. |
| Optionen.Umfang | Zeichenfolge | Optional. Name von Anwendungsbereich Für Ihr Lösungsobjekt. |
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Array | Liste von Zeichenfolgen, die Lösungsobjektnamen im Store darstellen. |
Im folgenden Beispiel GetAllNames() Methode gibt eine Liste aller Namen im Store zurück.
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.ClusteringSolutionStore.getAllNames()), null, 2));
Ausgabe:
[
"ml_x_snc_global_global_clustering_solution_1",
"ml_x_snc_global_global_clustering_solution"
]
Im folgenden Beispiel GetAllNames() Die Methode gibt nur Namen zurück, die den in festgelegten Werten zugeordnet sind optionsParameter.
var options = {
'label' : 'my solution definition',
'domainName' : 'global',
'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.ClusteringSolutionStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));
Ausgabe:
[
"ml_x_snc_global_global_my_solution_definition"
]
ClusteringSolutionStore – Update(Zeichenfolgenname, Objekt mlSolution)
Ersetzt ein vorhandenes Objekt im Speicher durch das als Parameter übergebene Objekt. Der angegebene Objektname muss leer sein oder übereinstimmen.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Name | Zeichenfolge | Name der zu aktualisierenden Lösung. |
| MlSolution | ClusteringSolution | ClusteringSolution() Zu aktualisierende Objekteigenschaften. |
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Keine |
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Lösungsobjekt im Store aktualisiert wird.
var solutionUpdate = new sn_ml.ClusteringSolution({
'label': 'my solution definition',
'dataset' : myData,
'predictedFieldName' : 'assignment_group',
'inputFieldNames': ['short_description']
});
sn_ml.ClusteringSolutionStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', solutionUpdate);