MLSolutionUtil – Global

Die MLSolutionUtil Die Skripteinbindung stellt Methoden zum Abrufen bereit Predictive Intelligence Vorhersagen.

Diese Skripteinbindung erfordert Predictive Intelligence Plugin (com.glide.platform_ml) und wird in bereitgestellt sn_ml Namespace.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit ML APIs .

Zugehörige Konzepte

• MLSolution
• MLSolutionFactory

MLSolutionUtil: MLSolutionUtil()

Instanziiert ein neues MLSolutionUtil-Objekt.

Tabelle : 1. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Keine

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();

MLSolutionUtil – getPredictions (Objekteingabe, Array-Lösungsnamen, Objektoptionen)

Ruft Vorhersagen für eine oder mehrere angegebene Lösungen ab.

Tabelle : 2. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Eingabe	Objekt	GlideRecord oder Array von JSON-Objekten als Schlüssel-Wert-Paare.
Lösungsnamen	Array	Array von Lösungsnamen, aus denen Vorhersagen abgerufen werden sollen.
Optionen	Objekt	Optional. JSON-Objekt-Schlüssel-Wert-Paar mit den folgenden Eigenschaften: Top_n: Zahl. Wenn angegeben, werden die Top-Ergebnisse bis zur angegebenen Anzahl von Vorhersagen zurückgegeben. Apply_threshold: Boolescher Wert. Überprüft den Schwellenwert für die Lösung und wendet ihn auf den Ergebnissatz an. Der Schwellenwert ist der Lösungsschwellenwert für Ähnlichkeit oder der Schwellenwert auf Klassenebene für die Klassifizierung. Der Standardwert ist „true“. Custom_results_Filter: Zeichenfolge. Nur Ähnlichkeitslösungen. Gibt den zulässigen Satz an, aus dem Ergebnisse mithilfe einer codierten Abfrage zurückgegeben werden.

Tabelle : 3. Rückgaben

Typ

Beschreibung

Array

JSON-Schlüssel-Wert-Paar, das das Vorhersageergebnis enthält, gruppiert nach Lösungsname und sortiert nach sys_ID oder Record_number. PredictedValue: Zeichenfolge. Wert, der das Vorhersageergebnis darstellt. PredictedSysId: Zeichenfolge. Die sys_ID des vorhergesagten Werts. Ergebnisse können aus jeder Tabelle stammen, für die Informationen vorhergesagt werden. Konfidenz: Zahl. Wert der Konfidenz, die der Vorhersage zugeordnet ist. Beispiel: 53.84. Schwellenwert: Zahl. Wert des konfigurierten Schwellenwerts, der der Vorhersage zugeordnet ist.

var solutionNames = ['soluton1', 'solution2'];

var input = new GlideRecord("incident");
input.get("0ef47232db801300864adfea5e961912");

// configure optional parameters
var options = {};
options.top_n = 3;
options.apply_threshold = false;

var mlSolutionUtil = new MLSolutionUtil();
var results = mlSolutionUtil.getPredictions(input, solutionNames, options);

// pretty print JSON results
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

Ausgabe:

{
  solution1:  {
    input_gr_sys_id1: [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
                {
                    predictedValue : yyy,
                    predictedSysId : xx1,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx
                }
        ],
    input_gr_sys_id2 : [
                {
                    predictedValue : xxx,
                    predictedSysId : xx0,
                    confidence : xxx,
                    threshold : xxx

                }, 
            ...
        ]
  }

  solution2:  {
      ...
}