Ähnlicher SolutionStore – Global

Aktiviert das Speichern und Abrufen Lösungen.

Die Ähnlicher SolutionStore API erfordert Predictive Intelligence Plugin (com.glide.platform_ml) und wird in bereitgestellt sn_ml Namespace.

SimilaritySolutionStore – add(Object mlSolution)

Fügt eine neue Lösung hinzu Objekt für den Store und gibt einen eindeutigen Namen zurück.

Hinweis:

Bezeichnungswerte müssen nicht eindeutig sein. Wenn Sie diese Methode beispielsweise 10 Mal mit derselben Bezeichnung ausführen, fügt diese Methode dem Store 10 verschiedene eindeutig benannte Objekte hinzu.

Tabelle : 1. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
MlSolution	Ähnliche Lösung	Gleichzeitigkeitslösung() Objekt, das dem Store hinzugefügt werden soll.

Tabelle : 2. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Zeichenfolge	Vom System generierter Lösungsname.

Das folgende Beispiel zeigt, wie hinzugefügt wird Eine Lösung In den Store. Verwenden Um den Schulungsauftrag nach dem Hinzufügen zum Store auszuführen.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create a solution 
var mySolution = new sn_ml.SimilaritySolution({

  'label': "my solution definition",
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the solution to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.SimilaritySolutionStore.add(mySolution);

SimilaritySolutionStore – deleteObject(Zeichenfolgenname)

Entfernt ein angegebenes Lösungsobjekt aus dem Store.

Tabelle : 3. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name des Gleichzeitigkeitslösung() Objekt, das gelöscht werden soll.

Tabelle : 4. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Lösung aus dem Store löschen.

sn_ml.SimilaritySolutionStore.deleteObject("ml_sn_global_global_solution");

SimilaritySolutionStore – GET(Zeichenfolgenname)

Ruft ein Lösungsobjekt aus dem Store ab.

Tabelle : 5. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name einer Lösung im Store.

Tabelle : 6. Ergebnisse

Typ	Beschreibung
Objekt	Ähnliche Lösung Objekt. Gibt einen Fehler zurück, wenn das Objekt nicht vorhanden ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Lösungsobjekt mit aus dem Store abgerufen wird Get() -Methode und zeigen Sie ihren Trainingsstatus mit an SimilaritySolution – getActiveVersion() Und SimilaritySolutionVersion – getStatus() Methoden.

// Get status
var mlSolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Ausgabe:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

SimilaritySolutionStore – getAllNames(Objektoptionen)

Ruft die Namen aller Lösungsdefinitionsdatensätze im Store ab.

Tabelle : 7. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Optionen zum Einschränken von Ergebnissen innerhalb der angegebenen Eigenschaften. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
Optionen.Bezeichnung	Zeichenfolge	Optional. Bezeichnung Ihres Lösungsobjekts.
Optionen.Domänenname	Zeichenfolge	Optional. Name der Domäne für Ihr Lösungsobjekt. Siehe Domänentrennung und Predictive Intelligencean.
Optionen.Umfang	Zeichenfolge	Optional. Name von Anwendungsbereich Für Ihr Lösungsobjekt.

Tabelle : 8. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Array	Liste von Zeichenfolgen, die Lösungsobjektnamen im Store darstellen.

Im folgenden Beispiel GetAllNames() Methode gibt eine Liste aller Namen im Store zurück.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.SimilaritySolutionStore.getAllNames()), null, 2));

Ausgabe:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_3",
  "ml_incident_assignment",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition",
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_2",
  "ml_sn_global_global_incident_service"
]

Im folgenden Beispiel GetAllNames() Die Methode gibt nur Namen zurück, die den in festgelegten Werten zugeordnet sind optionsParameter.

var options = {
  'label' : 'my solution definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.SimilaritySolutionStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Ausgabe:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_solution_definition"
]

SimilaritySolutionStore – Update(Zeichenfolgenname, Objekt mlSolution)

Ersetzt ein vorhandenes Objekt im Speicher durch das als Parameter übergebene Objekt. Der angegebene Objektname muss leer sein oder übereinstimmen.

Tabelle : 9. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name der zu aktualisierenden Lösung.
MlSolution	Ähnliche Lösung	Gleichzeitigkeitslösung() Zu aktualisierende Objekteigenschaften.

Tabelle : 10. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Lösungsobjekt im Store aktualisiert wird.

var solutionUpdate = new sn_ml.SimilaritySolution({
  'label': 'my solution definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.SimilaritySolutionStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', solutionUpdate);