Normalisation des données

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture

    • Certains types de données extraites des documents sont convertis dans un format standard afin qu’ils apparaissent de manière identique dans tous les champs.

    Important :
    À partir de la version Zurich, Intelligence documentaire est en cours de préparation pour une future dépréciation. Ce module d'extension sera masqué et ne sera plus activé sur les nouvelles instances, mais continuera d'être pris en charge. Pour en savoir plus, consultez l’article Processus de retrait [KB0867184] dans la base de connaissances Now Support. Au lieu de cela, vous pouvez extraire des informations de documents à l’aide de l’application Now Assist in Intelligence documentaire . Pour plus d'informations, consultez Now Assist dans Intelligence documentaire.

    Ce processus augmente l’utilité des données en permettant de les regrouper et de les analyser plus facilement. Il prend également en charge l’intégration avec d’autres applications sur le ServiceNow AI Platform.

    Types de champs

    Les types de champs suivants sont convertis pour prendre en charge la normalisation des données :

    Type de champ Description
    Date Format de date standard. Par exemple, AAAA-MM-JJ.
    Champ de référence

    Champ qui utilise un champ d’une autre table en tant que norme. IntelDoc Associe les données extraites à la norme.

    Par exemple, un cas d’utilisation comporte un champ de référence appelé Fournisseur qui pointe vers la colonne Nom de la table Société comme référence. Lors du traitement d’une tâche de document, IntelDoc extrait « Degas Dairy Products, Inc » du document et remplit le champ Fournisseur avec cette valeur. IntelDoc compare la valeur aux noms de sociétés dans la table de référence et trouve « Degas Dairy Products, Inc » comme correspondance. Dans la tâche de document, « Degas Dairy Products, Inc » est mis en correspondance avec « Degas Dairy Products, Inc » dans la référence.

    Flux du champ de référence.
    Entier Nombre entier. Par exemple, 12.
    Décimal Nombre jusqu’à deux décimales. Par exemple, 12,5 ou 12,55.
    Nombre à virgule flottante Nombre jusqu’à sept décimales. Par exemple, 12,0 à 12,0000000.

    Pour définir le type de champ, reportez-vous à la section Créer un champ pour l’extraction de données.

    Affichage

    Un champ d’extraction de données terminé affiche la valeur convertie à côté.

    Champ de nombre entier d’extraction de données et son champ de valeur convertie. Champ de date d’extraction de données et son champ de valeur de conversion.

    Vous pouvez ajuster la valeur de la date de conversion en sélectionnant Modifier.

    Remarque :
    Dans certains cas, les données extraites du document peuvent ne pas être dans un format valide pour être converties. Par exemple, si IntelDoc vous lisez la lettre O au lieu d’un chiffre 0 dans un champ de date (11.12.2o23), il ne sera pas converti. Dans ce cas, modifiez le champ au bon format.

    Données ambiguës

    Si des données dans un document peuvent être comprises de plusieurs façons, IntelDoc interprète cette valeur en fonction de la valeur par défaut sélectionnée pour elle dans la configuration du cas d’utilisation. IntelDoc doit interpréter une valeur ambiguë afin de la convertir avec précision au format normalisé.

    Par exemple, un cas d’utilisation comporte un champ Date et Mois en premier est sélectionné comme ordre par défaut pour interpréter les dates ambiguës. Lorsqu’un document contenant la date 02/01/2024 est traité pour le cas d’utilisation, IntelDoc interprète cette date comme le 2 janvier, et non le 1er février, lorsqu’il extrait cette valeur et la convertit.

    Dans de tels cas, l’utilisateur qui termine une tâche de document peut avoir besoin de confirmer ou de corriger la conversion des valeurs ambiguës. Selon la configuration du champ dans le cas d’utilisation, le traitement automatisé des documents peut être interrompu pour garantir l’exactitude de la conversion.