Tester votre modèle
Testez votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU) par rapport à son jeu de tests par défaut. Les tests permettent de déterminer les performances de votre modèle avec le contenu actuel.
Avant de commencer
- Assurez-vous que les modules d’extension NLU Model Builder - Core, NLU Model Builder (Générateur de modèle NLU) Console NLU - Fonctionnalités avancées et Intelligence prédictive le module d’extension sont tous installés et activés.
- Disposez d’un modèle formé pour Agent virtuel la recherche IA. Pour plus d'informations, consultez Créer et former votre modèle.
- Disposez d’un jeu de tests pour tester les modèles. Pour plus d'informations, consultez Création et gestion de jeux de tests.
- Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou administrateur. L’éditeur doit être affecté au modèle.
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
- Si une intention attendue dans votre jeu de tests ne correspond à aucune intention dans le modèle, les énoncés avec ces intentions ne sont pas utilisés pour le test. Ils ne sont pas inclus dans les résultats des tests.
- Les réponses au milieu d’une conversation des actes de dialogue ne peuvent pas être essayées ou testées dans Console NLU.
- Lorsque le modèle ne renvoie aucune prédiction pour les énoncés marqués comme non pertinents, ce résultat est compté comme correct.
- Si votre jeu de tests ne couvre pas au moins 60 % des intentions du modèle, le système ne recommandera pas de seuil de confiance. Toutefois, vous pouvez toujours exécuter le test.
Dans cet exemple, vous avez formé votre modèle et souhaitez évaluer les performances.
Procédure
Résultats
Lorsque le test est terminé, la page Tester et publier votre modèle se recharge. Le champ Date d’exécution du test reflète la date et l’heure de ce test.
L’onglet Vue d’ensemble affiche un graphique des résultats des tests. Il affiche également une liste des 5 premières intentions incorrectes et des 5 premières intentions manquées.
L’onglet Résultats détaillés répertorie tous les énoncés de test et leurs résultats de prédiction.
Vous pouvez voir les résultats des tests précédents en cliquant sur Afficher l’historique des tests sur Tester et publier votre modèle, ou en accédant à .
Que faire ensuite
Utilisez les résultats pour modifier et améliorer le contenu de votre modèle. Lorsque vous êtes satisfait des résultats, publiez votre modèle pour le rendre disponible aux applications consommatrices telles que Agent virtuel.