Définition du champ d’application de la compétence

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 31 juil. 2025
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    • La définition du champ d’application de la compétence avant de la développer permet de déterminer les exigences nécessaires pour la compétence et les résultats attendus.

    Avant de commencer

    Avant de commencer à créer une compétence personnalisée avec Kit de compétences Now Assist, vous devez d’abord examiner les compétences du système de base disponibles dans la Administrateur Now Assist console. Utilisez ces compétences préexistantes dans la mesure du possible.

    Prérequis de l’utilisateur

    Kit de compétences Now Assist est destiné à être utilisé par un développeur ou une personne ayant de l’expérience dans l’utilisation de l’IA générative. Étant donné que vous devez écrire le modèle d’invite initial, vous devez :
    1. Connaître l’ingénierie rapide, notamment :
      • Être familier avec le développement et la mise à l’essai de systèmes d’apprentissage automatique.
      • Avoir des attentes éclairées sur le comportement et les capacités d’un grand modèle de langage (LLM) incité. Vous devez comprendre :
        • La nature fondamentalement probabiliste des LLM.
        • Ces performances peuvent varier considérablement entre différents LLM et différentes tâches cibles.
      • Avoir de l’expérience ou une formation en rédaction et en évaluation d’invites pour les LLM.
    2. Avoir une compréhension approfondie du cas d’utilisation qu’ils essaient de résoudre et du profil pour lequel ils développent la compétence.

    Conception

    Avant de commencer à créer une compétence personnalisée, vous devez réfléchir à la conception globale et documenter les exigences. Considérez ce qui suit :
    1. Que voulez-vous que la compétence fasse précisément ?
      • Quelles seront les entrées dans le modèle ?
      • Quelles doivent être les sorties du modèle ? (contenu et format)
      • Qui utilisera la compétence ?
      • Comment pouvez-vous caractériser le succès ?
    2. Que ne voulez-vous pas que le modèle fasse ?
      • Il est utile de réfléchir aux risques et aux inconvénients possibles de l’utilisation des sorties de l’IA générative afin de pouvoir essayer de vous en prémunir pendant le développement et les tests.
      • Il est utile d’énumérer tous les comportements de modèle spécifiques (sorties LLM) qui seraient préjudiciables ou nuisibles dans votre cas d’utilisation spécifique.