Directives générales pour la génération de code
Utilisez ces directives générales pour la génération de code afin d’obtenir de meilleures suggestions de code et de créer des scripts utiles et précis.
Invites d’écriture
- Rédigez des invites claires et précises, mais concises
- Spécifiez le résultat attendu et le contexte, y compris les détails nécessaires tels que les exigences de tâche, les API spécifiques si vous les connaissez et les contraintes éventuelles.
- Expérimentez avec différentes invites
-
Au fur et à mesure que vous affinez et expérimentez, ils Now LLM Service utilisent ces commentaires pour apprendre et s’améliorer.
- Essayez d’ajuster les instructions de la tâche et d’incorporer des exemples, puis observez comment les suggestions de code diffèrent selon les styles d’invite et les niveaux de détail.
- Essayez d’inclure un extrait de code court comme exemple de la façon de démarrer le script avec une invite unique.
- Gardez une trace de vos invites, y compris de toute modification, et des instructions pour générer des invites afin de répondre à vos spécifications. Ce suivi permet de régénérer facilement les résultats antérieurs à des fins d’analyse comparative.
| Invite forte | Invite faible | Notes |
|---|---|---|
| Obtenir les incidents avec des tâches connexes | Obtenir les incidents avec des tâches |
Comprend suffisamment de détails. |
| Utilisez l’agrégat Glide pour compter le nombre d’incidents P1 fermés entre le 3 mars et le 13 avril affectés à l’administrateur | Compter les incidents P1 entre 3-3 et 4-13 |
Inclut le nom de l’API et une langue plus spécifique. |
| Si la demande de changement ouverte est P1, n’autorisez pas la réduction de la gravité, sauf s’il s’agit du créateur | Ne pas autoriser la modification des demandes de changement P1 |
Comprend des instructions plus spécifiques sur ce qui ne doit pas changer. |
| Gliderecord du changement le plus récent | Dernier changement |
Inclut le nom de l’API et une langue plus spécifique. |
Révision du code
- Code de révision
- Mettez en œuvre des examens stricts et détaillés du code généré par l’IA pour déterminer son exactitude, son efficacité et son respect de vos normes de codage.
- Code de test
- Validez le code en l’exécutant par rapport à des scénarios de test dans des environnements contrôlés pour vous assurer qu’il fonctionne conformément à vos besoins.