EncoderStore - グローバル

Encoder の保存と取得を有効にします。

EncoderStore API には 予測インテリジェンス プラグイン (com.glide.platform_ml) が必要です。この API は sn_ml 名前空間内で提供されます。

EncoderStore - add(オブジェクト mlEncoder)

新しいエンコーダーを追加します オブジェクトをストアに追加し、一意の名前を返します。

注:

ラベル値は一意である必要はありません。たとえば、このメソッドを同じラベルで 10 回実行すると、異なる一意の名前が付けられた 10 個のオブジェクトがストアに追加されます。

表 : 1. パラメーター

名前	タイプ	説明
mlEncoder	Encoder	Encoder() ストアに追加する

表 : 2. 返される内容

タイプ	説明
文字列	システムによって生成されたソリューション名。

次の例は、ストアにソリューションを追加する方法を示しています エンコーダー ソリューション 次を使用 Encoder - submitTrainingJob() ストアに追加した後にトレーニングジョブを実行します。

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create a solution 
var myEncoder = new sn_ml.Encoder({

  'label': "my encoder definition",
  'datasets' : [myData],
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the encoder to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.EncoderStore.add(myEncoder);

EncoderStore - deleteObject(文字列 name)

指定された Encoder オブジェクトをストアから削除します。

表 : 3. パラメーター

名前	タイプ	説明
name	文字列	Encoder() 削除するオブジェクト。 の名前

表 : 4. 返される内容

タイプ	説明
なし

次の例は、ストアから Encoder を削除する方法を示しています。

sn_ml.EncoderStore.deleteObject("ml_sn_global_global_encoder");

EncoderStore - get(文字列 name)

ストアから Encoder オブジェクトを取得します。

表 : 5. パラメーター

名前	タイプ	説明
name	文字列	ストア内の Encoder の名前です。

表 : 6. 返される内容

タイプ	説明
オブジェクト	Encoder 表されていますオブジェクトが存在しない場合はエラーを返します。

次の例は、get() メソッドを使用してストアから Encoder オブジェクトを取得し、Encoder - getActiveVersion() および EncoderVersion - getStatus() メソッドを使用してそのトレーニングステータスを表示する方法を示しています。

// Get status
var myEncoder = sn_ml.EncoderStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(myEncoder.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

出力:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

EncoderStore - getAllNames(オブジェクト options)

ストア内のすべての Encoder 定義レコードの名前を取得します。

表 : 7. パラメーター

名前	タイプ	説明
オプション	オブジェクト	指定されたプロパティ内の結果を制限するオプション。 { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
options.label	文字列	オプション。ソリューションオブジェクトのラベル。
options.domainName	文字列	オプション。ソリューションオブジェクトのドメインの名前。参照先 ドメイン分離と 予測インテリジェンス.
options.scope	文字列	オプション。ソリューションオブジェクトの アプリケーションスコープ の名前。

表 : 8. 返される内容

タイプ	説明
アレイ	ストア内の Encoder オブジェクトの名前を表す文字列のリストです。

次の例では、getAllNames() メソッドがストア内のすべての名前のリストを返します。

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.EncoderStore.getAllNames()), null, 2));

出力:

[
  "ml_x_snc_global_global_classification_word_corpus",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "GloVe",
  "ml_x_snc_global_global_encoder",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1"
]

次の例では、getAllNames() メソッドは options パラメーターに設定された値に関連付けられている名前のみを返します。

var options = {
  'label' : 'my encoder definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.EncoderStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

出力：

[
  "ml_x_snc_global_global_my_encoder_definition"
]

EncoderStore - update(文字列 name, オブジェクト mlEncoder)

ストア内の Encoder オブジェクトを更新します。

表 : 9. パラメーター

名前	タイプ	説明
name	文字列	更新する Encoder の名前です。
mlEncoder	Encoder	Encoder() 更新するオブジェクトプロパティ。

表 : 10. 返される内容

タイプ	説明
なし

次の例は、ストア内の Encoder オブジェクトを更新する方法を示しています。

var encoderUpdate = new sn_ml.Encoder({
  'label': 'my encoder definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.EncoderStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', encoderUpdate);