クラスタリングソリューションの DBSCAN の構成

DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ノイズのあるアプリケーションの密度に基づく空間クラスタリング) エンコーディングをクラスタリング ソリューションに適用することを検討してください。K 平均法は既定のクラスタリング アルゴリズムです。

始める前に

注:

ML ソリューションの詳細設定はオプションです。これらの設定のいずれかを構成する場合は、ソリューションで有効にするテクノロジについて十分な情報が得られていること、およびテクノロジが提供する機能からメリットを得るユース ケースがあることを確認してください。

• クラスタリングソリューション定義を作成するか、既存のものを使用します。
• 必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

予測インテリジェンスは、クラスタリングフレームワークでデフォルトで k-means アルゴリズムを使用します。DBSCAN は、データ マイニングと機械学習でも使用される別のクラスタリング アルゴリズムです。一部のユーザーは、クラスタリングの前にデータ内のクラスター数を指定する必要がないため、DBSCAN を好みます。各アルゴリズムの長所と短所の概要については、この会話とこの記事を参照してください。

このシナリオ例では、DBSCAN をクラスタリング ソリューションに適用します。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > クラスタリング > ソリューション定義.
2. クラスタリングソリューション定義フォームを開きます。
   このシナリオ例では、インシデントクラスタリングソリューション定義フォームを使用します。

   

3. フォームの [関連リンク] セクションにある [ソリューションの詳細設定] タブで、ピッカーから [ソリューションパラメーター ] を選択し、[ 新規] をクリックします。

   

4. パラメーターレコードを作成します。
   1. [ソリューションパラメーター] フィールドで、検索アイコンをクリックします。
   2. [ML ソリューションパラメーター] 画面で、[ クラスタリングに DBSCAN を使用] を選択します。

      

5. [Submit (送信)] をクリックします。
   [ソリューションの詳細設定] レコードが表示されます。

   

6. [Submit (送信)] をクリックします。

   結果： DBSCAN は、クラスタリングソリューションに合わせて構成されます。そのソリューションパラメーターは、クラスタリングソリューション定義フォームの [ソリューションの詳細設定] タブに表示されます。

   

関連タスク

• クラスタリングソリューションを作成してトレーニングする