トレーニング済みソリューションを本番環境にエクスポートする

非本番インスタンスで ML ソリューションを繰り返し絞り込んでテストしてから、更新セットを使用して変更を本番インスタンスにエクスポートします。この方法により、本番インスタンスでソリューションを再トレーニングするリスクが軽減されます。

始める前に

テストインスタンスでトレーニングしたソリューションが本番環境にエクスポートするときに有効なままになるように、テストインスタンスで最近クローンされたデータをインスタンスがホストしていることを確認してください。

必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

変更は慎重に計画してください。更新セットはバージョン番号ではなく、Sys ID [sys-id] に基づいてレコードと一致することに注意してください。ソリューションをインスタンスに移動すると、予期しない結果が生じる場合があることに注意してください。このような問題が発生した場合は、ソリューションを再度再トレーニングしてください (ソリューションごとに 5 分かかります)。更新セットの詳細については、「 システム更新セット 」を参照してください。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義 または 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
2. トレーニング済み ML ソリューション定義レコードの名前をクリックして開きます。
3. [関連リンク] セクションで、[ 現在の更新セットにソリューションを追加] をクリックします。
4. [Update (更新)] をクリックします。

タスクの結果

トレーニング済み ML ソリューションアーティファクト (ソリューション定義、テンプレートレコード、予測モデル統計など) が現在の更新セットに追加されます。

次のタスク

ソリューションテストのどの段階にいるかに応じて、さらにテストするために別の非本番インスタンスにエクスポートするように更新セットをスケジュールするか、本番にエクスポートするようにスケジュールします。

注:

類似性ソリューションをエクスポートした後、対応する ML ソリューション定義フォームの [関連リンク] セクションで [ 類似性ウィンドウをリフレッシュ (ソリューションのインポート後に必須)] をクリックします。