カスタムワークフローおよび仮想エージェントデザイナートピックで Google Vertex AI を使用するように API 認証情報を構成します。
始める前に
Google Cloud プロジェクトと、新しい OAuth 認証情報を生成するための権限が必要です。
必要なロール：admin
このタスクについて
生成 AI コントローラー機能の LLM プロバイダーとして Google Vertex AI を使用するには、アクティブな接続が構成されている必要があります。
手順
-
移動先 .
-
Google Bard Vertex AI のレコードを開きます。
-
[新しい接続および資格情報の作成] 関連リンクを選択します。
-
必須フィールドに入力します。
表 : 1. Google OAuth 接続
フィールド |
値 |
| プロジェクト ID |
Google Cloud コンソールにあるプロジェクト ID |
| 認証情報名 |
認証情報の名前 (Google OAuth 認証情報など) |
| OAuth 名 |
OAuth 認証の名前 ( Google Registry など) |
| OAuth クライアント ID |
OAuth クライアント ID を取得するには、次の属性を持つ新しい OAuth クライアント ID を Google Cloud コンソールで作成します。
- アプリケーションの種類: Web アプリケーション
- 承認済みリダイレクト URI:[OAuth リダイレクト URL] フィールドの URL。通常は <instance>.service-now.com/oauth_redirect.do
詳細については、 OAuth クライアント ID の作成に関する Google ドキュメントを参照してください。OAuthクライアントを作成すると、ポップアップウィンドウにクライアントIDとクライアントシークレットが表示され、クリップボードにコピーできます。 |
| OAuth クライアントシークレット |
Google Cloud コンソールにある OAuth クライアント ID のクライアントシークレット |
-
ポップアップ ウィンドウで、プロジェクトへのアクセス権を持つ Google アカウントにログインします。
-
gsuite スポークでの Google Cloud アクセスの入力を求められたら、[ 許可] を選択します。
タスクの結果
Flow Designer、Virtual Agent Designer (仮想エージェントデザイナー)、スクリプトで補完 – Vertex AI とチャット補完 – Vertex AI を使用して、生成 AI によるカスタムエクスペリエンスを作成できるようになりました。
次のタスク
LLM プロバイダーを使用して、フローデザイナーでフローを作成し、仮想エージェントデザイナーでトピックを作成するか、またはスクリプトを作成し、生成 AI のメリットをユーザーに提供します。