エンティティのインポート
他の 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルで作成したエンティティを再利用します。エンティティをインポートすると、時間が節約され、モデルのインテントを改善できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- NLUモデルを作成するか、既存のモデルを使用します。
- インテントとエンティティを作成または既存のものを使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin。nlu_editorをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
通常、新しいエンティティは個々のインテント内に作成されます。時間を節約し、インテントを改善するために、他のモデルのエンティティをインポートして再利用することもできます。エンティティをモデルにインポートした後、新しいエンティティを使用してモデルの発話に注釈を付けます。
注:
すべてのモデルには、デフォルトで複数のシステムエンティティが含まれています。
この手順例では、複数のエンティティを新しいモデルにインポートします。
手順
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エンティティのインポート を選択します。
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「エンティティをインポート」(Import Entity) ウィンドウで、インポートするエンティティを選択します。
この例では、[ Application: HR Service Delivery NLU Model for Virtual Agent Conversations (アプリケーション:仮想エージェント対話の HR サービスデリバリ NLU モデル)] のドロップダウン矢印をクリックします。4 つのエンティティを選択します。注:エンティティをインポートしても、それらのエンティティで注釈が付けられている発話はインポートされません。新しくインポートされたエンティティを使用して現在のモデルの発言に注釈を付けてから、モデルを再トレーニングする必要があります。
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[インポート] をクリックします。
選択したエンティティがモデルにインポートされます。エンティティは、「エンティティ」タブの 「ユーザー定義エンティティ 」の下に表示されます。既定では、モデル内のすべてのインテントがエンティティを使用できるように、 モデルの可用性 が有効になります。
次のタスク
インポートされたエンティティを使用して、モデルの発話に注釈を付けます。モデルをトレーニングして変更を保存します。