トレーニング済みソリューションを本番環境にエクスポートする

非本番インスタンスで ML ソリューションを改良して繰り返しテストし、更新セットを使用して変更を本番インスタンスにエクスポートします。この方法により、本番インスタンスでソリューションを再トレーニングするリスクが軽減されます。

始める前に

テストインスタンスでテストする前に、インスタンスが本番インスタンスから最近クローンされたデータをホストし、テストインスタンスでトレーニングしたソリューションが本番環境にエクスポートするときに有効なままになるようにします。

必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

変更を慎重に計画し、更新セットはバージョン番号ではなくシステム ID [sys-id] に基づいてレコードと一致することに注意してください。ソリューションをインスタンスに移動すると、予期しない結果が生じる場合があることに注意してください。このような問題が発生した場合は、ソリューションを再トレーニングしてください (ソリューションごとに 5 分かかります)。更新セットの詳細については、「 システムアップデートセット 」を参照してください。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義 または 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
2. トレーニング済み ML ソリューション定義レコードの名前をクリックして開きます。
3. [関連リンク] セクションで、[ 現在の更新セットにソリューションを追加] をクリックします。
4. [更新] をクリックします。

タスクの結果

トレーニング済み ML ソリューションアーティファクト (ソリューション定義、テンプレートレコード、予測モデル統計など) が現在の更新セットに追加されます。

次のタスク

ソリューションテストのどの段階にあるかに応じて、さらにテストするために別の非本番インスタンスに更新セットをエクスポートするか、本番環境にエクスポートするようにスケジュールします。

注:

類似性ソリューションをエクスポートした後、対応する ML ソリューション定義フォームの [関連リンク] セクションで [類似性ウィンドウをリフレッシュ (ソリューションのインポート後に必要) ]をクリックします。