생성 AI에 대한 중요한 데이터 처리 구성
생성형 AI 프롬프트에서 개인 식별 정보 및 기타 중요한 데이터를 제거하는 방법을 설정하고 구성합니다.
시작하기 전에
패턴을 사용하여 새 중요한 데이터 정규 표현식 기록을 생성하거나 기존 기록을 수정할 수 있습니다. 생성 AI 범주는 생성 AI 프롬프트에 패턴을 적용합니다.
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이 태스크 정보
개인 식별 정보 및 기타 중요한 데이터는 생성형 AI 프롬프트에 나타나지 않도록 마스킹할 수 있습니다. 자리 표시자 텍스트는 프롬프트와 함께 대신 전송되며, 해당 자리 표시자 텍스트는 응답을 받은 후 원본 텍스트로 대체됩니다. 이 양방향 마스킹을 통해 사용자는 올바른 값을 볼 수 있지만 LLM은 민감한 정보에 노출되지 않습니다.
생성형 AI에서 중요한 데이터 핸들러를 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
- 대화형 인터페이스 설정의 중요한 데이터 탐지 토글은 이 유틸리티와 별도로 중요한 데이터 처리 기능을 사용하는 생성형 AI 컨트롤러와 관련이 없습니다.
- 대화형 주제의 프롬프트, 응답, edited_response 및 additional_data 필드는 데이터 추출 중에 마스킹됩니다.
- 프롬프트는 중요한 데이터 처리 플러그인을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)로 보내기 전에 마스킹됩니다. 생성 AI 범주의 정규 표현식(정규 표현식)만 프롬프트를 마스킹하는 데 사용됩니다.