분류 솔루션 통계 검토

의 솔루션 통계 대시보드 예측 인텔리전스 는 릴리스에서 Xanadu 사용되지 않습니다. 분류 솔루션의 각 클래스에 대한 정밀도 및 범위 통계를 제공했습니다.

시작하기 전에

• 필요한 역할: admin, ml_admin 또는 ml_report_user

이 태스크 정보

중요사항:

Xanadu 릴리스와 함께 솔루션 통계 대시보드는 더 이상 사용되지 않습니다. 업그레이드 고객은 애플리케이션 메뉴에서 기존 솔루션 통계 대시보드를 계속 사용할 수 있습니다. 릴리스에 온보딩하는 Xanadu 신규 고객의 경우, 솔루션 통계 대시보드를 사용할 수 없습니다. 레거시 컨텍스트에 대해 제공되는 정보는 다음과 같습니다.

솔루션 통계 대시보드에는 활성 솔루션의 각 클래스에 대한 정밀도, 범위 및 분포가 나열됩니다. 시스템은 솔루션을 빌드할 때 레코드 수가 가장 많은 클래스를 사용합니다. 예측된 클래스 수는 50개 미만일 수 있으며, 클래스를 자신 있게 예측할 수 있는 솔루션을 빌드하기에 기록 데이터가 충분하지 않은 경우 클래스를 건너뛸 수 있습니다.

솔루션 통계 대시보드는 ML 솔루션 기록의 솔루션 통계 탭과 다릅니다. 자세한 내용은 분류 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 통계.
2. Filter by solution(솔루션별 필터링)에서 통계를 검토하려는 솔루션을 선택합니다.
3. Filter by version(버전별 필터링)에서 통계를 검토하려는 솔루션 버전을 선택합니다.
4. 적용을 클릭합니다.
   시스템은 선택한 필터에 따라 대시보드를 업데이트합니다.

   

5. 원하지 않는 정밀도, 범위 및 분포 값의 조합이 있는 클래스를 식별합니다.
   예를 들어, 정밀도 또는 범위가 낮지만 분포가 높은 클래스를 식별합니다.
6. 모델에 포함할 누락된 클래스를 식별합니다.
   예를 들어 인시던트 분류 솔루션에서 누락된 인시던트 범주를 식별합니다.

다음에 수행할 작업

검토한 솔루션이 만족스러우면 최신 버전이 이미 활성화되어 사용할 준비가 된 것입니다. 만족스럽지 않은 경우 다른 버전의 솔루션을 선택하고 활성화할 수 있습니다. 또한 허용되는 값을 사용하도록 클래스 정밀도와 범위를 구성하여 솔루션을 조정하고 다시 조정할 수 있습니다.