간단한 엔터티 만들기

발화 예제의 단어로 하나 이상의 간단한 엔터티를 만듭니다. 엔터티는 작업의 개체 또는 작업에 대한 컨텍스트입니다.

시작하기 전에

• 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치.
• 또는 AI 검색에 대해 가상 에이전트 기존 NLU 모델을 생성하거나 사용합니다.
• 기존 의도를 작성하거나 사용합니다.
• 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin nlu_editor 모델에 할당해야 합니다.

이 태스크 정보

단순 엔터티는 모델에서 값을 추출할 수 있는 단어 또는 구입니다. 단순한 엔터티는 해당 엔터티가 발언에서 사용되는 컨텍스트에 따라 식별됩니다.

다음 예제 절차에서는 이미 SubmitAccessRequest 라는 의도를 만들었고 사용자가 요청하는 액세스 유형에 대한 간단한 엔터티를 만들고 있습니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
2. 모델의 애플리케이션에 해당하는 탭을 선택한 다음 엔터티를 추가할 모델의 이름을 선택합니다.
   이 예에서는 액세스 요청 모델에 대해 NLU를 선택합니다.
3. 모델 빌드 및 학습 카드에서 보기 단계를 클릭합니다.
4. 의도 탭에서 의도의 이름을 클릭합니다.
   이 예제에서는 SubmitAccessRequest를 클릭합니다.
5. 발언 중 하나에서 단어를 클릭하여 엔터티 창을 불러옵니다.
   이 예에서는 parking garage라는 단어를 클릭합니다.

   

6. Create New Entity(새 엔터티 만들기)를 클릭합니다.
7. Create a new entity(새 엔터티 생성) 화면에서 이름을 입력하고 Simple entity type(단순 엔터티 유형)을 선택합니다.
   이 예에서는 엔터티 이름에 buildingaccess를 입력합니다.

   

   주:

   모델 가용성을 선택하여 모델의 모든 의도에 엔터티를 사용할 수 있도록 합니다. 이 확인란을 선택하면 연결된 엔터티 탭에 엔터티가 표시됩니다.
8. 저장을 클릭합니다.
   엔터티가 저장되고 발언의 단어가 강조 표시된 상태로 유지됩니다.

다음에 수행할 작업

발화는 @ 핸들을 사용하여 어휘 소스를 참조할 수 있습니다. 어휘 소스에 정의된 값 목록이 있는 경우 @ 핸들에 간단한 엔터티로 주석을 달아 모든 값에 대해 발언을 반복하는 대신 추출할 수 있습니다. 참조된 어휘 소스는 테이블 또는 목록일 수 있습니다. 예를 들어 다음 이미지는 다양한 회의실 이름을 나열하는 어휘 소스를 호출하는 방법을 보여 줍니다.

그림 1. 어휘 출처를 사용한 발언 예시

자세한 내용은 NLU 어휘 문서를 참조하십시오.

관련 개념

• 엔터티에서 정규 표현식 사용

관련 태스크

• 매핑된 엔터티 생성
• 패턴 엔터티 생성
• 시스템 파생 엔터티 만들기
• 개방형 엔터티 만들기
• 엔터티 임포트