NLU CSV 파일에서 모델 만들기

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
  • 읽기1분

    • 발화와 의도가 포함된 CSV 또는 XLSX(Excel 통합 문서) 파일을 업로드하여 (NLU) 모델을 만듭니다 자연어 이해 . 이 방법을 사용하여 데이터 또는 다른 내보낸 모델에서 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.

    시작하기 전에

    • 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
    • 및 AI 검색에 대한 가상 에이전트 모델을 생성할 NLU 수 있습니다.
    • 필요한 역할: admin 또는 nlu_admin

    이 태스크 정보

    이 예시 절차에서는 달력과 NLU 관련된 사용자 요청을 이해하는 데 도움이 가상 에이전트 되는 모델을 작성합니다.

    CSV 파일에서 의도와 발화를 두 개의 열에 나열했습니다.
    그림 1. 샘플 CSV 설정
    CSV 파일의 의도 및 발언 형식 지정.

    CSV 임포트로 모델을 생성할 NLU 때 다음 사항에 유의하십시오.

    • 모델에는 각 의도에 최소 5개의 교육 발언이 있는 최소 1개의 의도가 필요합니다. 최적의 성능을 위해 의도당 15개의 교육 발언을 갖는 것을 목표로 합니다.
    • 발언에는 쉼표가 포함될 수 없습니다.
    • CSV 파일을 사용하여 가져오면 엔터티가 보존되지 않습니다. 임포트 후 필요에 따라 발언에 주석을 답니다.

    프로시저

    1. 범위를 새 모델에 대해 원하는 애플리케이션 범위로 설정합니다.
    2. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
      탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
    3. AI 검색과 같이 생성하려는 모델 유형에 해당하는 탭을 선택합니다.
    4. 새 모델 만들기 단추를 선택합니다.
    5. 모델을 어떻게 만드시겠습니까? 창에서 CSV에서 데이터 가져오기를 선택합니다.
    6. 일부 세부 정보 추가 창에서 모델의 이름과간단한 설명을 추가합니다.
      CSV에서 데이터를 임포트하기 위한 상세 정보 화면을 정의합니다.
      이 예제 시나리오에서는 이름에 달력 모델을 입력하고 짧은 설명에 달력 요청에 응답하고 수행하기 위한 모델을 입력합니다.
    7. 드롭다운 목록에서 언어와 목적을 선택합니다.
      이 예시 시나리오에서는 영어 와 Virtual Agent를 선택합니다.
    8. 다음을 클릭합니다.
    9. CSV 가져오기 화면에서파일 선택을 클릭합니다.
      CSV에서 데이터를 임포트하기 위한 CSV 임포트 화면입니다.
    10. 팝업에서 CSV 또는 XLSX(Excel 통합 문서) 파일을 선택합니다.
    11. 다음을 선택합니다.
      모델 빌드가 시작됩니다. 완료 후 모델 보기를 선택하여 모델 세부 정보 페이지를 엽니다.

    다음에 수행할 작업

    의도 및 교육 발언을 추가하여 모델 빌드를 계속합니다. 모델이 사용자의 입력을 이해하는 데 도움이 되는 엔터티와 어휘를 추가합니다. 자세한 내용은 모델 빌드 및 교육 문서를 참조하십시오.

    테스트 발언과 의도를 추가하여 모델의 기본 테스트 세트를 빌드합니다. 자세한 내용은 테스트 세트 생성 및 관리 문서를 참조하십시오.