의도 임포트 NLU

(NLU) 모델에 대한 자연어 이해 의도를 생성할 때 동일한 애플리케이션 범위에 있는 다른 모델에서 의도를 임포트하고 재사용할 수도 있습니다. 의도를 재사용하면 새 모델을 빌드할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

시작하기 전에

• 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
• 및 AI 검색 모델에 대한 가상 에이전트 의도를 임포트할 수 있습니다.
• 소스 모델과 대상 모델의 애플리케이션 범위가 동일한지 확인합니다.
• 필요한 역할: admin 또는 nlu_admin

이 태스크 정보

의도를 임포트하면 다음과 같은 관련 항목도 임포트됩니다.

• 엔터티 주석이 있는 교육 발언
• 엔터티

의도를 임포트할 때 다음 항목이 포함되지 않습니다.

• 기본 테스트 세트의 테스트 발언
• 정규 및 패턴 어휘

주:

다음 상황에서는 의도를 임포트할 수 없습니다.

• 모델에 임포트하려는 의도와 이름이 같은 의도가 이미 있는 경우
• 모델에 임포트하려는 것과 이름은 같지만 속성이 다른 엔터티가 이미 있는 경우.

이 예시 시나리오에서는 모델의 컨텐츠 NLU 를 빌드하고 있으며 다른 모델의 의도를 재사용하여 모델을 개선하려고 합니다.

프로시저

1. 대상 애플리케이션 범위에 있는지 확인하고 다음으로 이동합니다. 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
2. 모델의 애플리케이션에 대한 탭을 선택한 다음 의도를 추가할 모델의 이름을 선택합니다.
3. 모델 개요 페이지에서 모델 빌드 및 학습 단계를 찾아 단계 보기를 선택합니다.
4. 의도 탭에서 의도 임포트를 선택합니다.

   

   임포트할 의도를 선택할 수 있는 모델 목록을 NLU 보여주는 의도 임포트 화면이 나타납니다.

5. 임포트할 의도를 찾고 해당 확인란을 선택합니다.

   

   이 시나리오에서는 가상 에이전트 대화용 ITSM NLU 모델 모델에서 OpenITTicket 의도를 선택합니다.

6. 임포트를 선택합니다.

   결과:#OpenITTticket 의도가 대상 모델의 의도 목록에 나타납니다. 이 특정 의도를 임포트하여 모델에 29개의 교육 발언을 추가했습니다.

다음에 수행할 작업

새로 임포트한 교육 발언의 주석을 검토합니다. 필요한 경우 어휘 주석을 추가합니다.

업데이트를 저장하도록 모델을 교육합니다. 의도와 관련된 문제는 다음 문서를 참조하십시오 의도 문제 해결.

대상 모델과 연결된 보조 언어 모델이 있는 경우 새 콘텐츠를 임포트하고 번역하는 것이 좋습니다. 기본 모델 컨텐츠를 보조 모델로 임포트 문서를 참조하십시오.

임포트할 수 있는 미리 빌드 가상 에이전트 된 모델에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 사전 구축 NLU 된 모델의 의도 재사용.