교육된 솔루션을 프로덕션으로 내보내기

비프로덕션 인스턴스에서 반복적으로 ML 솔루션을 구체화하고 테스트한 다음, 업데이트 세트를 사용하여 프로덕션 인스턴스로 변경 사항을 익스포트합니다. 이 방법은 라이브 프로덕션 인스턴스에서 솔루션을 재교육할 때의 위험을 완화합니다.

시작하기 전에

테스트 인스턴스에서 테스트하기 전에 프로덕션 인스턴스에서 최근에 복제된 데이터를 호스팅하여 프로덕션 인스턴스에서 교육한 솔루션이 프로덕션으로 익스포트할 때 유효한 상태로 유지되도록 합니다.

필요한 역할: admin 또는 ml_admin

이 태스크 정보

변경 사항을 신중하게 계획해야 하며, 업데이트 세트는 버전 번호가 아닌 시스템 ID [sys-id]를 기준으로 기록과 일치한다는 점을 기억하십시오. 솔루션을 인스턴스로 이동하면 때때로 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제가 발생하면 솔루션당 5분이 걸리는 솔루션을 다시 학습합니다. 업데이트 세트에 대한 자세한 내용은 시스템 업데이트 세트를 참조하십시오.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 정의 또는 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
2. 교육된 ML 솔루션 정의 기록의 이름을 클릭하여 엽니다.
3. 관련 링크 섹션에서 현재 업데이트 세트에 솔루션 추가를 클릭합니다.
4. 업데이트를 클릭합니다.

결과

솔루션 정의, 템플릿 기록 및 예측 모델 통계와 같은 교육된 ML 솔루션 아티팩트가 현재 업데이트 세트에 추가됩니다.

다음에 수행할 작업

솔루션 테스트의 어느 단계에 있느냐에 따라, 추가 테스트를 위해 또 다른 비프로덕션 인스턴스로 업데이트 세트를 익스포트하거나 프로덕션으로 익스포트할 일정을 예약합니다.

주:

유사성 솔루션을 익스포트한 후 해당 ML 솔루션 정의 양식의 관련 링크 섹션에서 유사성 창 새로 고침(솔루션 임포트 후 필요) 을 클릭합니다.