予測インテリジェンスのプロパティ
予測インテリジェンスプロパティは、機械学習ソリューションフレームワークとソリューショントレーニングプロセスの特定の側面、およびアプリケーションの他の領域を制御します。
maint ロールを使用して これらのプロパティをレビューまたは編集します。
注:
一部のプロパティでは、レビューまたは編集するために その他 ロールが必要です。
| プロパティ | プロパティ名 | Description (説明) |
|---|---|---|
| トレーニング中にml_solution_definitionレコードの 読み取り専用 ステータスを上書きする | glide.platform_ml.override_training_lock |
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| 回帰の最小レコード数 | glide.platform_ml.api.min_regression_records | 回帰ソリューションのトレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースで廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| 回帰の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_回帰_レコード | 回帰ソリューショントレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースで廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| タイムアウト前に良好なソリューションが更新なしで待機する時間 (ミリ秒) | glide.platform_ml.training_timeout | トレーニング内ソリューションのタイムアウト時間をミリ秒単位で設定します。
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| 最大モデル サイズ | glide.platform_ml.api.model_size | モデルのトレーニングに使用できるレコードの最大数を設定します。
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| トレーニングで使用するレコードの最大数 | [glide.platform_ml.api.csv_max_line] | 分類ソリューションのトレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
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| トレーニングで使用するレコードの最小数 | glide.platform_ml.api.csv_min_line | 分類ソリューションのトレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
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| 要求に応じて取得できるレコードの最大日数 | glide.platform_ml.api.csv_split_days | 1 つの要求がレコードから取得できる最大日数を設定します。
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| ワードコーパスのテーブルあたりの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_ワードコーパス_レコード | 類似性およびクラスタリングソリューションのワードコーパス作成におけるテーブルあたりの最大レコード数を設定します。
注: Washington DC リリースでは、クラスタリングおよび類似性ソリューションでワークフローソリューションが使用されます。これらは事前にトレーニングされているため、ワードコーパスは必要ありません。[ワードコーパス] フィールドがワークフローソリューションフォームから削除されます。 |
| 類似ウィンドウ (ルックアップ結果) の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records | 類似ウィンドウが結果を検索するために取得できるレコードの最大数を設定します。
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| クラスタリングの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | クラスターに含めることができるレコードの最大数を設定します。
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| プロパティ | プロパティ名 |
|---|---|
| シェアードサービススケジューラ URL | glide.shared_service_scheduler.url |
| プロパティ | プロパティ名 |
|---|---|
| キャッシュされるアーティファクトの最大数 (MB) | glide.cache.size.ml_object_cache |
| アーティファクト キャッシュ圧縮スキーム | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme |