近年、人工知能 (AI) を IT 運用に活用する AIOps 技術が注目されています。しかし、インフラやアプリの運用業務の世界において、AI は具体的にどのような形で活用することができるのでしょうか？また、インフラの運用担当者は、どのようなエクスペリエンスのもとで AI との協業が可能となるのでしょうか？
ServiceNow の IT 運用ソリューションの一角を成す IT Operations Management (ITOM) には、AI を駆使して IT インフラに潜むクリティカルなイベントを直ちに、または未然に検知して影響拡大を防ぐためのテクノロジーが備わっています。
- Event Management: 機械学習に基づき、さまざまなインフラ・監視ツールから寄せられるインシデントやアラートを整理・フィルタリングし、ダッシュボードにマッピング。ともすれば運用担当者の手を余すほどに膨大になりがちなイベントを整流化し、人手が限られる中でも確実な対応へ
- Health Log Analytics (HLA): インフラから発せられるログを構文解析し、イベントの発生動向との相関分析を実施。学習を進めることで、特定のイベントが発生する予兆をログから分析・検出することが可能に。イベントの報告を受けてからの事後的な対応から脱却し、イベントを未然に検知してプロアクティブに封じ込める攻めの対応へ
ServiceNow が可能とするインフラ健全性管理ための AIOps 技術の概要を、下の動画でご確認ください。
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