용 머신 러닝 솔루션 취약성 대응
취약점 할당 권장 는 머신 러닝을 사용하여 ServiceNow® 예측 인텔리전스 취약한 항목(VI) 및 정정 작업(VUL 또는 RT)에 대한 할당 그룹을 권장합니다. 할당되지 않았거나 잘못 할당된 취약성 결과의 소유자를 식별하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 권장 할당 그룹이 취약성 해결에 적합한지 평가하는 시스템 생성 신뢰도 점수를 볼 수 있습니다.
이 예측 인텔리전스 역량은 기존 데이터를 기반으로 할당 그룹을 예측할 수 있는 솔루션 정의 모델을 만들고 학습시켜 더 나은 작업 경험을 제공하는 데 사용됩니다 취약성 대응 .
자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.
취약점 할당 권장
애플리케이션(com.snc.vulnerability.recom)을 통해 취약점 할당 권장 시스템은 을 사용하여 ServiceNow 예측 인텔리전스권장 사항을 취약성 대응 할당할 수 있습니다. 이 플러그인에는 다음이 필요합니다.
- 취약성 대응 (
com.snc.vulnerability) - 예측 인텔리전스 (
com.glide.platform_ml)
자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.
신뢰 점수
애플리케이션을 사용하여 취약점 할당 권장 선택한 RT 또는 VI에 대한 권장 할당 그룹의 신뢰 수준을 보고하는 신뢰 점수를 생성합니다. 신뢰 점수는 시스템이 권장 할당 그룹이 취약성 해결에 적합하다고 확신하는지 여부를 평가합니다. 최대 10개의 권장 사항이 나타납니다. 이러한 권장 사항은 할당에 대한 가장 높은 확률을 기반으로 합니다. 목록의 첫 번째 권장 사항은 시스템이 올바른 할당 그룹이라는 신뢰도가 가장 높다는 것을 의미합니다.
예를 들어, 각 할당 그룹에 대해 0-100의 척도에서 신뢰 점수는 해당 특정 그룹에 속하는 VI 또는 RT의 확률을 나타냅니다.