EncoderStore - Global

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 2 minutes de lecture

    • L’API EncoderStore fournit des méthodes pour stocker et récupérer les encodeurs.

    Ce L’API nécessite le module d’extension Intelligence prédictive (com.glide.platform_ml) et est fournie dans l’espace de noms sn_ml .

    EncoderStore : add(Objet mlEncoder)

    Ajoute un nouvel encodeur objet de solution au magasin et renvoie un nom unique.

    Remarque :
    Les valeurs d’étiquette n’ont pas besoin d’être uniques. Par exemple, si vous exécutez cette méthode avec la même étiquette 10 fois, cette méthode ajoute 10 objets différents portant un nom unique au magasin.
    Tableau 1. Paramètres
    Nom Type Description
    Encodeur de ml Encodeur Encodeur() objet à ajouter au magasin.
    Tableau 2. Renvoie
    Type Description
    Chaîne Nom de la solution générée par le système.

    L’exemple suivant montre comment ajouter un encodeur au magasin. Utiliser un encodeur : submitTrainingJob() pour exécuter la tâche de formation après l’avoir ajoutée au magasin.

    // Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create a solution 
var myEncoder = new sn_ml.Encoder({

  'label': "my encoder definition",
  'datasets' : [myData],
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the encoder to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.EncoderStore.add(myEncoder);

    EncoderStore : deleteObject(nom de chaîne)

    Supprime un objet d’encodeur spécifié du magasin.

    Tableau 3. Paramètres
    Nom Type Description
    nom Chaîne Nom de l’encodeur() Objet à supprimer.
    Tableau 4. Renvoie
    Type Description
    Néant

    L’exemple suivant montre comment supprimer un encodeur du magasin.

    sn_ml.EncoderStore.deleteObject("ml_sn_global_global_encoder");

    EncoderStore : get(nom de chaîne)

    Obtient un objet d’encodeur à partir d’un magasin.

    Tableau 5. Paramètres
    Nom Type Description
    nom Chaîne Nom d’un encodeur dans un magasin.
    Tableau 6. Renvoie
    Type Description
    Objet Encodeur de l’objet Web. Renvoie une erreur si l’objet n’existe pas.

    L’exemple suivant montre comment obtenir un objet d’encodeur à partir du magasin à l’aide de la méthode get() et afficher son état de formation à l’aide des Encodeur : getActiveVersion() méthodes et EncoderVersion - getStatus().

    // Get status
var myEncoder = sn_ml.EncoderStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(myEncoder.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

    Sortie :

    {
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

    EncoderStore : getAllNames(Options objet)

    Obtient les noms de tous les enregistrements de définition d’encodeur dans le magasin.

    Tableau 7. Paramètres
    Nom Type Description
    options Objet Options permettant de limiter les résultats dans les propriétés spécifiées.
    {
  "label": "String",
  "domainName": "String",
  "scope": "String"
};
    étiquette.options.options Chaîne Facultatif. Étiquette de votre objet de solution.
    nom.domaine.options Chaîne Facultatif. Nom du domaine de votre objet de solution. Consultez Séparation de domaine et Intelligence prédictive.
    options.champ d’application Chaîne Facultatif. Nom d’un périmètre de l’application pour votre objet de solution.
    Tableau 8. Renvoie
    Type Description
    Tableau Liste des chaînes représentant les noms d’objets d’encodeur dans le magasin.

    Dans l’exemple suivant, la méthode getAllNames() renvoie une liste de tous les noms de la boutique.

    gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.EncoderStore.getAllNames()), null, 2));

    Sortie :

    [
  "ml_x_snc_global_global_classification_word_corpus",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "GloVe",
  "ml_x_snc_global_global_encoder",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1"
]

    Dans l’exemple suivant, la méthode getAllNames() renvoie uniquement les noms associés aux valeurs définies dans le options paramètre.

    var options = {
  'label' : 'my encoder definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.EncoderStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

    Sortie :

    [
  "ml_x_snc_global_global_my_encoder_definition"
]

    EncoderStore : update(nom de chaîne, objet mlEncoder)

    Met à jour un objet d’encodeur dans un magasin.

    Tableau 9. Paramètres
    Nom Type Description
    nom Chaîne Nom de l’encodeur à mettre à jour.
    Encodeur de ml Encodeur Encodeur() propriétés de l’objet à mettre à jour.
    Tableau 10. Renvoie
    Type Description
    Néant

    L’exemple suivant montre comment mettre à jour un objet d’encodeur dans le magasin.

    var encoderUpdate = new sn_ml.Encoder({
  'label': 'my encoder definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.EncoderStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', encoderUpdate);