Analisar exemplos de semelhança da solução

Analise os exemplos de semelhança e as pontuações geradas durante o treinamento da solução para determinar se o limite de pontuação de semelhança é suficiente.

Antes de Iniciar

• Treinar uma solução de semelhança
• Função necessária: admin ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O treinamento da solução gera exemplos de registro de dados emparelhados com uma pontuação de percentil que representa o grau de semelhança entre os dois registros. Quanto maior a pontuação, maior a semelhança. Uma pontuação de 100 indica registros idênticos e uma pontuação de 0 indica registros diferentes.

A solução retorna somente resultados de semelhança que tenham uma pontuação maior do que o limite.

Nota:

Os filtros de semelhança especificados na definição da solução não são aplicados para exemplos de semelhança e são aplicados somente durante a previsão.

Procedimento

1. Navegar até Todos > Predictive Intelligence > Semelhança > Soluções.
2. Na lista Soluções de ML, localize sua solução e clique no ícone Pesquisa de referência.
   
3. Clique em Abrir registro.
4. Na seção Links relacionados, clique em Exemplos de semelhança.
5. Revise os exemplos de semelhança e suas pontuações de limite para determinar os níveis de precisão e cobertura que você deseja aplicar aos resultados de semelhança da solução.
   Quanto maior a pontuação de semelhança, mais preciso ele é e menos cobertura ele oferece. Quanto menor a pontuação de semelhança, mais cobertura ela tem e menos precisão ela oferece.
6. Com base em sua revisão, determine se deve aumentar ou diminuir o valor do limite de pontuação de semelhança para sua solução de semelhança.

O que Fazer Depois

Se você decidir ajustar a pontuação da sua solução de semelhança, atualize o limite de solução de semelhança.