Como definir configurações avançadas para suas soluções de ML

Defina parâmetros para Inteligência preditiva soluções de aprendizado de máquina (ML) para invocar tecnologia opcional e algoritmos para recursos de classificação, semelhança e clustering.

Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.

Configurações avançadas de classificação, semelhança, clustering e regressão

Usando a função admin ou ml_admin, você aplica essas tecnologias configurando um parâmetro na guia Configurações avançadas da solução no formulário de definição da solução ML. Esses parâmetros de solução oferecem funcionalidade diferente para casos de uso diferentes.

Para atualizar ou remover um parâmetro de solução existente que é aplicado a uma definição de solução, navegue até a guia Configurações avançadas de solução e clique no nome do parâmetro de solução. Para habilitar um ou todos eles, consulte os procedimentos a seguir.

• Configurar o recall de classe para uma solução de classificação
• Configurar TF-IDF para soluções
• Configurar DBSCAN para uma solução de clustering
• Configurar HDBSCAN para uma solução de clustering
• Configurar o XGBaust para soluções de classificação ou regressão
• Configurar o algoritmo do componente de conexão e o método de distância de Levenshtein para uma solução de cluster
• Aplicar pureza em uma solução de clustering
• Analisar um cluster com uma fonte de dados