Configurar o XGBaust para soluções de classificação ou regressão

Aplique a codificação XGBaost para otimizar o treinamento para suas soluções de classificação ou regressão.

Antes de Iniciar

Nota:

Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.

• Crie uma definição de solução de classificação ou use uma existente.
• Crie uma definição de solução de regressão ou use uma existente.
• Função necessária: admin ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O XGBaost é uma estrutura de aumento de gradiente opcional que usa várias árvores de decisão e oferece suporte a texto baseado em vetor de parágrafo e texto baseado em distância TF-IDF. LogR é o algoritmo do modelo baseado em distância padrão.

Neste cenário de exemplo, você aplica o XGBaost a uma solução de classificação e a uma solução de regressão.

Procedimento

1. Navegar até Todos > Predictive Intelligence > Classificação > Definições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de classificação.
3. Na guia Configurações avançadas da solução, na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo.

   

4. Crie um registro de parâmetro.
   1. No campo Parâmetros da solução, clique no ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Usar algoritmo XGBaost para treinamento do modelo de classificação.

   

5. Clique em Enviar.
   A tela de registro da Configuração de solução avançada é atualizada.

   

6. Clique em Enviar.

   Resultado: o XGBaost está configurado para sua solução de classificação. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de classificação.

   

   Nota:

   Siga as etapas abaixo se quiser configurar o XGBaust em uma solução de regressão.
7. Navegar até Predictive Intelligence > Regressão > Definições de solução.
8. Neste segundo cenário, você abre um formulário de definição de solução de regressão.
9. Repita as etapas 1 a 5 do exemplo de solução de classificação anterior, exceto que desta vez você está usando uma solução de regressão.
10. Clique em Enviar.

    Resultado:

    O XGBaust está configurado para sua solução de regressão. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de solução de regressão.

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de classificação
• Criar e treinar uma solução de regressão