Como instalar Inteligência preditiva

Ative Inteligência preditiva em sua instância e comece com a configuração básica.

Antes de Iniciar

Função necessária: administrador

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Quando você ativa o plug-in Inteligência preditiva pela primeira vez em sua instância, o sistema inicia uma página inicial. Essa página inicial inclui um resumo das estruturas para soluções de classificação, semelhança, clustering e regressão. Você pode criar, treinar e testar soluções diretamente da página para entender rapidamente a funcionalidade básica de como uma solução de aprendizado de máquina (ML) funciona. Um resumo da solução treinada mais recente também está disponível.

Procedimento

1. Navegue até Definição do sistema > Plug- ins.
2. Use a barra de pesquisa para localizar o plug-in Inteligência preditiva Reports (com.glide.platform_ml_pa) e seu plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml) dependente.
3. Selecione Instalar e, na caixa de diálogo Ativar plug-in, selecione Ativar.
   Quando você ativa o primeiro plug-in, o plug-in dependente é ativado automaticamente.
4. Confirme se a ativação criou com sucesso um usuário sharedservice.worker.
   Os dois plug-ins Inteligência preditiva usam este usuário para treinar suas soluções de ML.

   Nota:

   O usuário sharedservice.worker inclui as seguintes funções:

   • platform_ml_read
   • platform_ml_write
   • platform_ml_create

   Essas funções são necessárias para criar, treinar e exibir soluções. Essas funções são internas e não devem ser editadas ou atribuídas a outros usuários.

Implementar Inteligência preditiva

Implemente as etapas iniciais de configuração de Inteligência preditiva para treinar um algoritmo de aprendizado de máquina (ML) para fazer previsões com base nos dados de registros anteriores.

Antes de Iniciar

Função necessária: admin ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O processo de treinamento requer o envio de dados de registro para um serviço de treinamento no datacenter mais próximo. Como cada datacenter tem seu próprio servidor de treinamento dedicado e os dados não saem do datacenter, este serviço também está disponível para clientes que têm requisitos de autoridade de dados. Para obter mais informações sobre este processo, consulte Explorar Predictive Intelligence.

Para obter perguntas frequentes sobre a configuração inicial e a configuração, consulte KB0781894.

Procedimento

1. Ative Inteligência preditiva em uma instância de não produção.
2. Em sua instância de produção, exporte os registros que você deseja que suas soluções Inteligência preditiva processem.
   Por exemplo, exporte 12 meses de registros de incidentes para uma instância de não produção.
3. Na instância de não produção, importe os registros que você exportou.
4. Na instância de não produção, revise os registros de definição de solução padrão para determinar se o filtro, os campos de entrada e o campo de saída são suficientes para prever seus registros de incidente ou tarefa.
   Se necessário, crie uma definição de solução para cada conjunto de registros que você deseja prever. Para obter mais informações, consulte Criar e treinar uma solução de classificação.
5. Na instância de não produção, treine os registros de definição de solução.
6. Teste as previsões da solução criando registros de teste ou importando mais registros da produção.
7. Para soluções de classificação, revise os relatórios de previsão para determinar a precisão e a cobertura de sua solução e classes individuais.
8. Para soluções de semelhança, revise os exemplos de semelhança para atualizar o limite de pontuação de semelhança, se necessário.
9. Se necessário, atualize o filtro de definição da solução para incluir mais ou diferentes registros de treinamento.
10. Treine e teste novamente todos os registros de definição de solução atualizados.
11. Quando estiver satisfeito com suas soluções, ative Inteligência preditiva em sua instância de produção.
12. Recrie quaisquer registros de definição de solução personalizada e treine a solução ou importe a solução de sua instância de não produção para sua instância de produção.

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de classificação
• Criação e treinamento de uma solução de semelhança