Como usar Inteligência preditiva
Treine e use soluções Inteligência preditiva para realizar várias tarefas e que se integram a outros produtos ServiceNow, como Document Intelligence e Inteligência para tarefas.
Visão geral
Inteligência preditiva é a interface pela qual você pode treinar modelos na ServiceNow AI Platform. Esses modelos permitem prever, estimar e identificar padrões que podem ser usados para rotear o trabalho, preencher campos de formulário, estimar tempos de espera e muito mais.
- Mostrar sugestões de artigos relevantes.
- Atribua, categorize e priorize tarefas.
- Detectar incidentes graves.
- Recomendar resoluções de caso.
- Evite artigos e ideias duplicados.
- Detectar tentativas de phishing.
Para obter mais informações sobre os diferentes tipos de soluções disponíveis, consulte Explorar Predictive Intelligence.
Treinando suas soluções de ML
Inteligência preditiva O permite que você treine modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina que podem ser aplicados usando dados em suas instâncias. As soluções que você cria usam as estruturas para prever, recomendar e organizar os dados. Para começar, consulte Como criar e treinar soluções.
- Categorização do incidente: prevê a categoria do incidente com base na descrição resumida. Consulte Predictive Intelligence for Incident Management.
- Atribuição de caso de CSM: prevê o grupo de atribuição de registro de caso com base na descrição resumida. Consulte Predictive Intelligence para gestão de casos.
Para obter mais informações, consulte ServiceNow aplicações e recursos que usam Inteligência preditiva.
Testando e monitorando previsões
Depois de criar e treinar suas soluções, chame a API Predictive Intelligence para fazer uma previsão de solução. Use os resultados para avaliar o desempenho da solução e fazer mudanças conforme necessário.
| Relatório | Descrição |
|---|---|
| Cobertura média de previsão (últimos 30 dias) | A porcentagem de previsões que gerou um resultado do número total de previsões tentadas. Clique na pontuação de cobertura para ver um detalhamento por classe. |
| Cobertura de previsão diária | A porcentagem de registros criados em um determinado dia em que a solução foi capaz de prever um resultado. |
| Precisão média da previsão (últimos 30 dias) | A porcentagem de previsões em que o valor previsto foi igual ao valor final do campo quando o registro foi encerrado. Clique na pontuação de precisão para ver um detalhamento por classe. |
| Precisão de previsão diária | A porcentagem de registros encerrados em um determinado dia em que o valor do campo previsto foi igual ao valor final. |
Para obter mais informações, consulte Testando e monitorando previsões.
Preparando sua instância
Para aproveitar ao máximo Inteligência preditiva, você deve se preparar. Você não precisa escrever código ou fazer cálculos, mas decidir o que você espera fazer com as definições da solução facilitará a implementação.
- Identifique os problemas que você deseja resolver com Inteligência preditiva.
- Tenha de 30.000 a 300.000 registros de alta qualidade com os quais Inteligência preditiva possa aprender.
- Defina suas expectativas.
Processo de implementação
Inteligência preditiva O leva aproximadamente 14 dias para ser implementado em uma instância de produção.
- Dia 1: clone a instância de produção em uma instância de não produção.
- Dias 2 a 10: crie uma definição de solução, treine-a em registros históricos e valide se a solução funciona conforme desejado na instância de não produção.
- Dias 11–13: crie conjuntos de importação e atualização para mover a solução para produção, treinar e validar na nova instância e definir a frequência de retreinamento.
- Dia 14 em diante: monitore a solução.
Em geral, os ambientes de não produção são onde os fluxos de trabalho podem ser testados e formatados antes de serem movidos para a instância de produção para treinar modelos e testar previsões.
Para obter mais informações sobre como começar com Inteligência preditiva, consulte nosso guia sobre como começar com Inteligência preditiva.